Məlumat

Kortikal homunculusun ən dəqiq təsviri?

Kortikal homunculusun ən dəqiq təsviri?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Mən kortikal homunculusa baxırdım və bir neçə fərqli şəkil olduğunu başa düşdüm və onlar tamamilə razılaşmırlar. Məsələn:

http://wellbeing.media.mit.edu/2014/02/21/mindfulness-neuroimaging-and-neurofeedback/

http://nawrot.psych.ndsu.nodak.edu/Courses/465Projects11/PLS/4Thesomatosensoryandmotorcortices.htm

Məsələn, bir sahə ayaqlardır ki, məncə beyində kifayət qədər böyük (əllər qədər böyük olmayan) bir sahə olmalıdır, əsasən ayaqlarda daha çox hisslərin olması şəxsi təcrübəmdən, əllər kimi bir çox sinir uclarına malikdir. , baxmayaraq ki, açıq-aydın daha az incə motor qabiliyyəti. Ancaq bu, sadəcə mənim fərziyyələrimdir və mən dəqiq təsviri xoşlayıram ki, oradan başlaya və buna məna verə bilim. Çox sağ ol.


Diaqramın nəyi göstərdiyini dəqiq ayırdığınızdan əmin olun. İlk istinadınız sensor korteksin xəritəsidir. İkinci istinad motor korteksinin xəritəsidir. İkinci arayışın mətni, şübhəsiz ki, bu barədə qarışıqdır, "Wilder Penfield motor cortex" üçün axtarış təsdiqləyir.

Ayaqların əllərə bənzər həssas reaksiya göstərməsi ağlabatan görünür. Dırnaq üzərində addımlamaq, əlinizi dırnağa vurmaq qədər pisdir. Motor nəzarəti fərqlidir. Əzələlərin hamısı eyni şəkildə innervasiya olunmur. Bəzi iri əzələlərdə, məsələn, ayaqlarda, bir sinir yüzlərlə hüceyrəni idarə edə bilir. Digər hallarda, xüsusən də üzdə bir neyron yalnız altı əzələ hüceyrəsini idarə edə bilər. Beləliklə, zərif şəkildə idarə olunan bu sahələrə nəzarət etmək üçün daha çox sayda neyron və beynin daha böyük hissəsi lazımdır. Beynimizin daha çox hissəsinin əllərimizlə ayaqlarımıza qarşı motor idarəetməsi üçün lazım olacağı mənasını verərdi.


Zədələnmiş kortikal aksonların in vivo görüntüsü Wallerian degenerasiyasının sürətli başlanğıc formasını aşkar edir.

Zədələnmiş və xəstə sinir sistemində akson və sinaptik itkilərin geniş yayılmasına baxmayaraq, bu əsas degenerativ proseslərin hüceyrə və molekulyar mexanizmləri hələ də tam başa düşülməmişdir. Vallerian degenerasiya (WD) onurğa beyninin, optik sinirin və periferik sinir sisteminin (PNS) böyük miyelinli lif yollarında intensiv şəkildə tədqiq edilmiş zədədən sonra akson itkisinin sıx tənzimlənən bir formasıdır. Bununla belə, daha az tədqiqatlar məməlilərin beyninin mürəkkəb neyron sxemlərində WD-yə diqqət yetirmişdir və bunlar əsasən adi son nöqtə histoloji üsullarına əsaslanırdı. Bununla belə, postmortem analiz hadisələrin dəqiq ardıcıllığını tuta bilmir və ayrı-ayrı aksonlar arasında WD-nin qeyri-sinxron və dəyişkən təbiətinə görə işlənmiş arborizasiya və sinaptik arxitekturanın degenerasiya prosesinə təsirini qiymətləndirə bilmir.

Nəticələr

Sinir sistemində WD-nin məkan-zaman dinamikası və sinaptik mexanizmləri haqqında hərtərəfli təsəvvür əldə etmək üçün siçan beyin qabığı daxilində WD-ni tənzimləyən amilləri müəyyən edirik. Biz kranial pəncərə və flüoresan membran reportyoru vasitəsilə tək akson rezolyusiyaya malik multifoton görüntüləməni lazer mikrocərrahiyyəsi ilə birləşdirdik. > 150 ayrı-ayrılıqda zədələnmiş həyəcanverici kortikal aksonların uzununa təsviri zədələnmiş aksonların ardıcıl olaraq sürətli başlayan WD formasına (roWD) məruz qaldığı eşik uzunluğu aşkar etdi. roWD orta hesabla 20 dəfə əvvəl başladı və sinir sisteminin digər bölgələrində təsvir edilən WD-dən 3 dəfə daha yavaş icra edildi. Kortikal akson WD və roWD sinaptik sıxlıqdan asılı idi, lakin akson mürəkkəbliyindən asılı idi. Nəhayət, farmakoloji və genetik manipulyasiyalar göstərdi ki, nikotinamid adenin dinukleotidindən (NAD+) asılı yol zədələnmiş neyronlarda transkripsiyadan asılı olmayaraq kortikal roWD-ni gecikdirə bilər ki, bu da məməlilərin sinir sisteminin müxtəlif sahələrində WD-yə nəzarət edən molekulyar mexanizmlərin daha da qorunduğunu nümayiş etdirir.

Nəticələr

Məlumatlarımız in vivo vaxt fasiləsi görüntüləməsinin akson itkisinin məkan-zaman dinamikası və sinaptik mexanizmləri haqqında yeni anlayışlar təmin edə biləcəyini və zədələnmiş məməlilərin beyninə terapevtik müdaxilələri necə qiymətləndirə biləcəyini göstərir.


Ayaqyalın getmək beyninizə necə təsir edir | Dr. Sam Oltman, ND

Ayaqyalın gəzməyin və təbii formalı ayaqqabılar geyinməyin anatomik, struktur və funksional faydaları tez-tez təhsilimizdə vurğulanır, çünki bunlar ən təcili və praktiki olur. Bununla belə, ayaqyalın olmağın başqa bir böyük faydası var və bu, ayaqlarınızda deyil, başınızda - daha doğrusu, beyninizdədir.

Əzələlər, sümüklər və birləşdirici toxuma kimi beyin də “istifadə et və ya itir” prinsipi ilə işləyir. Yəni beynin bir sahəsi stimullaşdırılmasa, atrofiya, zəifləmə və daralma baş verəcəkdir. Əksinə, əgər beynin bir sahəsi müntəzəm olaraq stimullaşdırılarsa və müntəzəm olaraq istifadə edilərsə, o, həm ölçüdə, həm də neyron əlaqələrinin sayında böyüyə bilər. Bu, beynin yetkinlik dövründə dəyişmək və böyümək qabiliyyəti olan "neyroplastiklik" fenomeninin əsasını təşkil edir.

Ayaqyalın gəzməyin beyinə faydalarını anlamaq üçün “homunculus”u başa düşməliyik. Homunculus latınca "kiçik insan" deməkdir və biologiya kontekstində bədən üçün beynin modelini təsvir etmək üçün istifadə olunan sözdür. Homunkulusun iki bölməsi var - hissiyyat və motor. Sensor homunculus, bədənin müxtəlif hissələrinə uyğun gələn hiss neyronlarının sıxlığına mütənasib olaraq bədənin xəritəsinin çəkildiyi beynin sahəsidir. Motor homunculus xəritənin motor funksiyasına əsaslandığı sahədir. Bədənin hissiyyat və ya motor funksiyası üçün daha yüksək neyron sıxlığına malik bölgələri beynin daha geniş bir hissəsini tutur (buna görə də homunculusun şəkilli təsviri çox qəribə görünür). Bədənin müəyyən bir hissəsini hiss etmək və ya hərəkət etmək üçün daha müntəzəm olaraq istifadə etdikdə, beynin müvafiq bölgəsindəki homunculus stimullaşdırılır və daha çox inkişaf edir. Daha çox istifadə edildikdə, beyində həmin bölgənin daha yüksək ayırdetmə xəritəsi əmələ gəlir.

Homonculus Sensor və Motor Korteks. Rəqəmsal Şəkil. Dəlilə əsaslanan tibb konsultasiyası. Veb. 29 yanvar 2019. < https://www.ebmconsult.com/articles/homunculus-sensory-motor-cortex>

Ayaqyalın olduğumuz zaman, ayaqlarımızdan çoxlu miqdarda sensor rəy alırıq - həddindən artıq dəstəkləyici və həddindən artıq yastıqlı ayaqqabılarda olduğumuzdan daha çox. Ayaqdan kosmosdakı mövqeyi, yerin toxuması və əzələ gərginliyi haqqında artan məlumat alırıq. Ayaqyalın olmaq beyindəki ayağın homunculusunu kəskinləşdirir və artan məlumat qəbulu və sonrakı beyin böyüməsi vasitəsilə daha yaxşı tarazlıq və təkmilləşdirilmiş motor nəzarəti üçün təməl qoyur. Kimsə həddən artıq dəstəkləyici və yastıqlı ayaqqabılar geyindikdə, duyğu homunculus zəif inkişaf edir və beynin ayaqdan aldığı məlumatlar təhrif olunur, nəticədə nəzarət çatışmazlığı yaranır. Kimsə mütəmadi olaraq ayaqyalın olduqda, ayaqdan gələn duysal rəy daha ətraflı və zərif olur ki, bu da ayaq və beyinə həssas stimulların kiçik dəyişikliklərini ayırd etməyə imkan verir. Nəticə motor funksiyasına və tarazlığa daha yaxşı nəzarət edir. Bu, yaşlandıqca xüsusilə vacibdir, çünki tarazlığın itirilməsi yaşlılarda yıxılmanın əsas səbəbidir.

Ayaqyalın olarkən duyğu təfərrüatının artması praktiki olaraq bir neçə yolla özünü göstərir. Birincisi, o, sensor rəy əsasında motorun idarə edilməsini getdikcə daha təkmilləşdirməyə imkan verir. Məsələn, ayaqyalın və ya təbii formalı ayaqqabılarla qaçarkən ayağınızın necə vurduğunu bir neçə millimetrlə dəqiq tənzimləyə bilərsiniz. Bunun əksinə olaraq, adi ayaqqabı ilə qaçmaq çox az əks-səda verir və yerişdə mikro tənzimləmələr etmək nəinki çətin, həm də ayaqqabının dizaynı ilə ruhdan düşür. İkincisi, ayaqdakı sinirlərdən daha çox istifadə edərək və onları stimullaşdırmaqla onların fiziki inkişafı stimullaşdırılır (həm ayağın periferik sinirlərində, həm də beyindəki mərkəzi neyronlarda). Bu artım dövriyyəyə və həssaslığa faydalı təsir göstərə bilər. Nəhayət, müxtəlif teksturalar və səthləri hiss etmək və onlarla əlaqə qurmaqdan saf həzz var. Çimərlikdə, çəmənlikdə və ya çay yatağının qayalıqlarında ayaqyalın olmaq hədsiz dərəcədə xoşdur və əlavə fizioloji faydalar da verir.

Artan əzələ gücü, inkişaf etmiş qan dövranı axını və təkmilləşdirilmiş anatomik uyğunlaşma ilə yanaşı, ayaqyalın gəzmək beyin və sinir sisteminə çox əhəmiyyətli faydalar verir. Bu, təkmilləşdirilmiş balans, daha yaxşı motor nəzarəti və daha çox həzz alması ilə nəticələnir. Konstriktif ayaqqabılardan imtina etmək və ayaqlarınızın (və beyninizin) daha çox hiss etməsinə imkan verən səbəblərin uzun siyahısına beyin funksiyasındakı dəyişiklikləri əlavə edin.


Somatosensor plastisiya və lokalizasiya

Dərinin səthini stimullaşdırdıqdan sonra fəaliyyət talamus vasitəsilə ilkin somatosensor korteksə (S1) keçir. Somatosensor korteks topoqrafik olaraq təşkil edilmişdir ki, (bir neçə istisna olmaqla) bədənin bitişik yerləri xəritədə qonşu yerlərdə təmsil olunur (Şəkil 3-ə baxın). Topoqrafik olmasına baxmayaraq, dərinin səthinin ölçüsü ilə xəritənin ölçüsü arasındakı əlaqə bədənin bütün bölgələrində eyni deyil. Bu qeyri-bərabərliklər hiss innervasiyası və ya əzaların istifadəsinin sıxlığında regional fərqlər nəticəsində yarana bilər.

Somatosensor korteks də plastikdir. İnsan olmayan primatlarda amputasiyadan sonra somatosensor korteksin yenidən təşkili, dəri adalarının köçürülməsi və digər müdaxilələr yaxşı öyrənilmişdir (Merzenich & Jenkins, 1993). Məsələn, üçüncü rəqəm amputasiya yolu ilə çıxarıldıqda, xurma və ona bitişik rəqəmlərin təsvirləri bu boşluğa genişlənir, beləliklə, ikinci və dördüncü rəqəmlər artıq korteksdə bir sərhədi paylaşır. Dərinin səthinin intensiv stimullaşdırılması da kortikal reorqanizasiya ilə nəticələnir. Stimulyasiyanın məkan və müvəqqəti xüsusiyyətləri S1-in necə yenidən təşkil olunduğunu müəyyənləşdirir. Meymunların barmaqları uzun müddət eyni vaxtda stimullaşdırıldıqda, barmaq təsvirləri yaxınlaşır, ardıcıl stimullaşdırma isə onları bir-birindən uzaqlaşdırır (Wang et al. 1995). İnsanlarda barmaqların sinxron stimullaşdırılması da S1-də dəyişikliklərlə nəticələnir. Braun və həmkarları (Braun et al. 2000) iyirmi saata çatana qədər gündə bir saat birinci və beşinci rəqəmlərə eyni vaxtda iştirakçılara toxundular. Hər iki barmağın ərəfəyə yaxın toxunuşu, təcrübədən əvvəl ölçüləndən çox daha yüksək sürətlə digər barmağa yanlış aid edildi. Beləliklə, artan istifadə yalnız S1-də topoqrafik dəyişikliklərə səbəb olmur, həm də toxunmanın qəbul edilən yerini dəyişir. Öz-özünə yaradılan hərəkət nəticəsində yaranan toxunma oxşar təsirlərə malik ola bilər, təcrübəli pianoçuların qeyri-musiqiçilərlə müqayisədə barmaq uclarında iki nöqtəli ayrı-seçkilik hədləri daha yaxşı olur (Ragert et al. 2004). Bundan əlavə, barmaqlardakı toxunma kəskinliyi saatlarla məşqlə dozadan asılıdır.

Kortikal plastikliyin tədqiqatları S1 topoqrafiyasında geniş dəyişiklikləri nümayiş etdirir. Bununla belə, plastikliyə görə S1 topoqrafiyasındakı potensial dəyişikliklərin qavrayışdakı dəyişikliklərlə necə əlaqəli olduğunu araşdıran daha az tədqiqat aparılmışdır. S1-in plastik olduğunu nəzərə alsaq, S1-in xüsusi bölgəsindəki fəaliyyətlə dəri səthinin müəyyən bir yerində toxunma hissləri arasındakı əlaqə sabitləşə bilməz, belə ki, bir neyron dəsti həmişə müəyyən bir yerdə toxunuşu təmsil edir. Somatosensor bölgələrdən məlumat alan və onu şərh edən əlavə emal olmalıdır ki, toxunma yerinin şüurlu qavrayışı ortaya çıxsın. Beynin somatosensor fəaliyyətini xüsusi bir toxunma hissi kimi necə şərh etdiyi barədə çox az şey məlumdur. Bunu anlamaq üçün bəzi ilkin sübutlar insult nəticəsində beyin zədəsi olan şəxslərdən gəlir.

Somatosensor bölgələrdə insult keçirmiş insanlar tez-tez toxunma həssaslığının azaldığını və toxunma lokalizasiyasında qərəzlərin olduğunu bildirirlər. Məsələn, insult xəstələri tez-tez lokalizasiya səhvləri nümayiş etdirirlər ki, toxunma stimulları əlin mərkəzinə doğru lokallaşdırılır (Rapp, Hendel & amp Medina, 2002). Maraqlıdır ki, sağlam fərdlər ərəfəyə yaxın toxunma stimulları təqdim olunduqda oxşar “mərkəzi” qərəzlər göstərirlər. Məsələn, biləkdə zəif toxunma onun ortasına doğru yanlış yerləşmişdir (Steenbergen et al. 2014). Nə üçün həddən yuxarı stimullarla təqdim olunan somatosensor zədələnmiş şəxslər, eşik həddə yaxın stimulları olan nevroloji cəhətdən qüsursuz şəxslərlə birlikdə belə bir mərkəzi meyl nümayiş etdirirlər? Qeyri-müəyyənlik altında məkan meylini izah edən ümumi modellər bu toxunma lokalizasiya meyllərini izah edə bilər. Huttenlocher və həmkarları məkan yaddaşındakı qərəzləri izah etmək üçün kateqoriya tənzimlənməsi modelini (Huttenlocher & Others, 1991) təklif etdilər. Məkan yerlərinin xatirələri kateqoriyalı məkanın ortasına doğru və kateqoriya sərhədlərindən uzaqlaşır, nəticədə mərkəzi xəta olur. Əsas odur ki, bu mərkəzi səhv qeyri-müəyyənlik funksiyası olaraq artır. Hər iki halda (beyni zədələnmiş şəxslər üçün həddən yuxarı toxunma və nevroloji cəhətdən zədələnmiş şəxslər üçün həddən artıq toxunma) somatosensor məlumat səs-küylü və qeyri-müəyyəndir. Ehtimallardan biri budur ki, somatosensor bölgələrdən gələn məlumatları şərh edərkən, beyin bu səs-küylü aktivasiyanı müəyyən bir yerdə toxunma kimi şərh etmək üçün oxşar evristik üsullardan istifadə edir.


Somatosensor sistem

Biz faktura, forma, ölçü, çəki şərh etmək, tapşırıqları yerinə yetirmək və alətlərdən istifadə etmək üçün toxunmadan istifadə edirik.

Ən kiçik qəbuledici sahələr

Sonluqlar Schwann hüceyrə kapsulu ilə əhatə olunmuşdur

Yüksək həssaslıq, lakin Merkel hüceyrələrindən daha böyük qəbuledici sahələr və daha aşağı məkan qətnaməsi

Yüngül toxunma, Vibrasiya, sürüşmə tutuşu

Membran təbəqələri ilə əhatə olunmuş sonluqlar (soğan)

Yüksək həssaslıq, böyük qəbuledici sahə

Alətlər vasitəsilə vibrasiya, təzyiq

Uzatma xətləri ilə istiqamətlənmişdir

Hərəkət zamanı uzanmağa həssasdır

Tip 1 Αδ liflər- təhlükəli mexaniki və ya kimyəvi

Mexanik, kimyəvi və istiliyə cavab verin

Analjeziklər/NSAİİlərlə müalicə etmək çətindir, çünki "kimyəvi şorba" vasitəçiliyi yoxdur

Daxili orqanlardan (ürək kimi orqanlar) ağrı afferentləri onurğa beyninə dəridən gələn ağrı lifləri ilə eyni DRG-də daxil olur.

Visseral afferentlər onurğa beynində dəridən gələn ağrı afferentləri ilə eyni ikinci dərəcəli neyronlarla sinaps edir.

Ağrı mənbəyinin şərhində çaşqınlıqla nəticələnir

Bu qarışıqlıq beynin visseral ağrıları dəri ağrısı kimi şərh etməsinə səbəb olur


Tam İncəsənət Çap Aralığı

Standart Foto çaplarımız (çərçivə üçün idealdır) eyni və ya növbəti iş günü göndərilir, digər əşyaların çoxu bir neçə gün sonra göndərilir.

Çərçivəli Çap ($65.66 - $335.67)
Müasir Çərçivəli Çaplarımız peşəkar şəkildə hazırlanır və divarınızdan asmağa hazırdır

Premium Çərçivə ($131.34 - $423.24)
Bizim üstün Premium Çərçivəli Çaplarımız peşəkar şəkildə hazırlanır və divarınızdan asmağa hazırdır

Foto çap ($10.20 - $72.96)
Şəkil Çaplarımız canlı reproduksiya üçün möhkəm Arxiv Keyfiyyətli Kağızda çap olunur və çərçivə üçün mükəmməldir.

Yapboz puzzle ($40.85 - $55.45)
Yapboz Bulmacalar istənilən hadisə üçün ideal hədiyyədir

Kətan çapı ($43.77 - $321.08)
Peşəkar şəkildə hazırlanmış, asmağa hazır Kətan Çapları istənilən məkana rəng, dərinlik və faktura əlavə etmək üçün əla yoldur.

Poster Çapı ($16.04 - $87.56)
Arxiv keyfiyyətli poster kağızı, daha böyük şəkillərin çapı üçün idealdır

Tote Çanta ($43.71)
Bizim çantalarımız yumşaq davamlı parçadan hazırlanır və asan daşınması üçün kəmərdən ibarətdir.

Foto Kupa ($14.58)
Sevdiyiniz şəkil ilə bəzədilmiş stəkandan sevimli içkinizdən həzz alın. Sentimental və praktik, fərdiləşdirilmiş foto kupalar yaxınlarınız, dostlarınız və ya iş həmkarlarınız üçün mükəmməl hədiyyələr edir.

Təbrik kartları ($8.71 - $17.50)
Ad günləri, Toylar, Yubileylər, Məzunlar, Təşəkkürlər və daha çox üçün uyğun təbrik kartları

Yastıq ($36.47 - $65.66)
Məkanınızı dekorativ, yumşaq yastıqlarla bəzəyin

Metal çap ($86.11 - $436.39)
Davamlı metal və dəbdəbəli çap üsulları ilə hazırlanmış metal çaplar şəkilləri canlandırır və istənilən məkana müasir toxunuş əlavə edir.

İncəsənət çapı ($43.77 - $291.89)
Yumşaq teksturalı təbii səthə malik orijinal sənət əsərinə sahib olmaq üçün növbəti ən yaxşı şey, təsviri sənət reproduksiya çaplarımız ən tənqidi muzey kuratorlarının standartlarına cavab verir.

Quraşdırılmış Foto ($18.96 - $189.72)
Çərçivə üçün hazır olan xüsusi kəsilmiş kart montajında ​​təchiz edilmiş foto çapları

Şüşə çərçivə ($33.55 - $100.71)
Temperli Şüşə Montajlar divar nümayişi üçün idealdır, üstəlik daha kiçik ölçülər də ayrılmaz stend vasitəsilə müstəqil şəkildə istifadə edilə bilər.

Akrilik blok ($43.77 - $72.96)
Rahatlaşdırılmış, birtərəfli müasir və cəlbedici stolüstü çap

Çərçivəli Çap ($65.66 - $364.86)
Kəsilmiş kənarı olan Böyük Britaniya Çərçivəli Çaplarımızın orijinal çeşidimiz

Siçan döşəyi ($20.42)
Keyfiyyətli fotoqrafiya çapını davamlı silmək üçün təmiz siçan döşəyi ilə arxivləşdirin. Bütün kompüter siçanları ilə işləyir.

Şüşə yeraltı ayaqaltılar ($72.96)
4 ədəd şüşə ayaqaltı dəsti. Zərif cilalanmış təhlükəsizlik şüşəsi və istiliyə davamlıdır. Uyğun altlıqlar da mövcuddur

Şüşə sahil gəmisi ($11.66)
Fərdi şüşə sahil gəmisi. Zərif cilalanmış təhlükəsizliklə bərkidilmiş şüşə və istiliyədavamlı, uyğun gələn Paspaslar da mövcuddur


Nəticələr

İnsanın dayaq-hərəkət şəbəkəsinin quruluşu

İnsanın dayaq-hərəkət sisteminin struktur qarşılıqlı əlaqəsini araşdırmaq üçün hiperqrafik yanaşmadan istifadə etdik. Şəbəkə elminin son nailiyyətlərindən istifadə edərək [5], sümüklərin (şəbəkə qovşaqlarının) əzələlər (şəbəkə hiperkənarları) ilə bir-birinə bağlandığı bir şəbəkə kimi dayaq-hərəkət sistemini araşdırdıq. Hiperkənd çoxlu qovşaqları birləşdirən bir obyektdir, əzələləri mənşə və daxiletmə nöqtələri vasitəsilə çoxlu sümükləri birləşdirən. Hiperkənarın k dərəcəsi onun bağladığı düyünlərin sayına bərabərdir, əzələ dərəcəsi isə təmas etdiyi sümüklərin sayıdır. Məsələn, trapesiya çiyin bıçağı və onurğa sütunu boyunca 25 sümüyü birləşdirən yüksək dərəcəli hiperkənardır, əksinə, adduktor pollicis əldəki 7 sümüyü birləşdirən aşağı dərəcəli hiperkənardır (Şəkil 2a və 2b). Düyünləri (sümükləri) bölüşən hiperkənarların (əzələlərin) toplusuna hiperqraf deyilir: N düyün və M hiperkənarı olan H = (V, E) qrafiki, burada V = <>1,···, vN.> qovşaqlar toplusudur və E = <>1,···, eM> hiperkənarların çoxluğudur.

(a) Solda: trapesiyanı vurğulayan anatomik rəsm. Sağda: Baş, çiyin və onurğa üzərində 25 nodu (sümükləri) birləşdirən trapeziyanın hiperkənara çevrilməsi (qırmızı dərəcə k = 25). (b) Əldəki 7 sümüyü birləşdirən adduktor pollicis əzələsi. (c) İnsan bədəninə hiperkənar dərəcə paylanmasının məkan proyeksiyası. Yüksək dərəcəli hiperkənarlar ən çox nüvədə cəmləşir. (d) Əzələ-skelet şəbəkəsi ikitərəfli matris kimi göstərilir (1 = bağlıdır, 0 başqa). (e) Təsadüfi hiperqrafiyada gözləniləndən əhəmiyyətli dərəcədə fərqli olan dayaq-hərəkət hiperqrafı üçün hiperkənar dərəcə paylanması. DOI-də (e) üçün mövcud məlumatlar:10.5281/zenodo.1069104.

İnsanın dayaq-hərəkət aparatının hiperqrafik kimi təsviri onun strukturunun kəmiyyətcə qiymətləndirilməsini asanlaşdırır (Şəkil 2c). Hiperkənar dərəcəsinin paylanmasının ağır quyruqlu olduğunu müşahidə etdik: əksər əzələlər 2 sümüyü, bir neçə əzələ isə bir çox sümükləri birləşdirir (Şəkil 2d və 2e). Dərəcə paylanmasının əyriliyi təsadüfi şəbəkələrdən əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənir (iki nümunəli Kolmogorov-Smirnov testi, KS = 0,37, səh < 0.0001, bax Materiallar və üsullar) [5], gözlənilmədən aşağı və yüksək dərəcəli əzələlərin mövcudluğunu göstərir (Şəkil 2e).

İnsanın dayaq-hərəkət şəbəkəsinin funksiyası

Əzələ-skelet sistemi şəbəkəsində əzələlərin funksional rolunu araşdırmaq üçün biz dayaq-hərəkət sisteminin sadələşdirilmiş modelindən istifadə etdik və modelin faydalı klinik korrelyasiya yarada biləcəyini araşdırdıq. Sümüklərin bədənin əsas quruluşunu təşkil etdiyi, əzələlərin isə bu quruluşu bir-birinə bağladığı fiziki bir model həyata keçirdik. Hər bir düyün (sümük) məkan yeri və hərəkəti birləşdirildiyi hiperkənarlar (əzələlər) tərəfindən fiziki olaraq məhdudlaşdırılan bir kütlə kimi təmsil olunur. Konkret olaraq, sümüklər anatomiya mətnlərindən [19] alınan kütlə mərkəzində yerləşən nöqtələrdir və əzələlər bu nöqtələri birləşdirən yaylardır (sönümlü harmonik osilatorlar) [40,41] k dərəcəsinin hiperkənarı üçün k(k -) yaratdıq. 1)/k qovşaqlarını birləşdirən 2 yay. Yəni k sümüklərini birləşdirən əzələ üçün elə yaylar yerləşdirdik ki, k əzələlərinin hər biri digər k - 1 sümüklərinin hər biri ilə birbaşa yay əlaqəsi olsun.

Sonra bədəndəki 270 əzələnin hər birini narahat etdik və onların şəbəkəyə təsir xalını hesabladıq (bax Materiallar və üsullar və Şəkil 1c və 1d). Əzələ fiziki olaraq yerdəyişdiyi üçün şəbəkə boyunca digər əzələlərin dalğalı yerdəyişməsinə səbəb olur. Əzələnin təsir balı onun ilkin yerdəyişməsi nəticəsində bütün sümüklərin (və dolayısı ilə əzələlərin) orta yerdəyişməsidir. Əzələ dərəcəsi ilə təsir hesabı arasında əhəmiyyətli müsbət korrelyasiya müşahidə etdik (F(1,268) = 23,3, R 2 = 0,45, səh < 0.00001 Şəkil 3a), hiperkənar strukturunun əzələ-skelet şəbəkəsində əzələlərin funksional rolunu diktə etdiyini göstərir. Daha çox yerləşdirmə və mənşə nöqtələri olan əzələlər, az yerləşdirmə və mənşə nöqtələri olan əzələlərə nisbətən narahat olduqda dayaq-hərəkət sisteminə daha çox təsir göstərir [42]. Şəbəkənin topologiyasının təsir göstəricisi ilə statistik ölçüləri arasındakı əlaqəni aydın şəkildə öyrənməklə bu təhlillərin nəticələrinə dair əlavə məlumat əldə edə bilərik. S11 Şəkildə, təsir balı ilə ölçülən şəbəkə funksiyasının orta ən qısa yol uzunluğu ilə əhəmiyyətli dərəcədə korrelyasiya olduğunu göstəririk. Şəbəkə statistikası statik xarakter daşısa da, onların funksional şərhi sistem dinamikasının təhrikedici simulyasiyaları ilə təmin edilir.

(a) Sıfır hiperqraf modeli və müşahidə edilən dayaq-hərəkət hiperqrafı üçün hiperkənar dərəcəsinin funksiyası kimi tərtib edilmiş təsir hesabı. (b) Təsir hesabının sapması əzələlərin və ya əzələ qruplarının zədələnməsindən sonra əzələlərin bərpa müddəti ilə əlaqələndirilir (F(1,12) = 37.3, R 2 = 0.757, səh < 0,0001). Kölgəli sahələr 95% etimad intervallarını göstərir və məlumat nöqtələri daxil edilən əzələlərin sayına görə ölçülür. Süjet cədvəl 4-ə uyğun olaraq aşağıdakı kimi nömrələnir: triseps (1), baş barmaq (2), latissimus dorsi (3), biceps brachii (4), ayaq biləyi (5), boyun (6), çənə (7), çiyin (8), teres major (9), omba (10), göz əzələləri (11), diz (12), dirsək (13), bilək/əl (14). Məlumat DOI-də mövcuddur:10.5281/zenodo.1069104.

Təfsiri istiqamətləndirmək üçün qeyd etmək vacibdir ki, təsir göstəricisi əzələ dərəcəsi ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli olsa da, onun tərəfindən mükəmməl proqnozlaşdırılmır (Şəkil 3a). Bunun əvəzinə əzələni əhatə edən yerli şəbəkə strukturu da onun funksional təsirində və bərpa etmək qabiliyyətində mühüm rol oynayır. Bu yerli şəbəkə strukturunun təsirini daha yaxşı qiymətləndirmək üçün biz boş şəbəkədə gözləniləndən əhəmiyyətli dərəcədə yüksək və ya əhəmiyyətli dərəcədə aşağı təsir xallarına malik əzələlərin mövcud olub olmadığını soruşduq. Şəbəkə boş modelində əzələlərin gözləniləndən daha çox (daha az) təsirli olma dərəcəsini ölçən müsbət (mənfi) təsir hesabının sapmasını müəyyən etdik (bax: Materiallar və üsullar). Bu hesablama null modeldə eyni hiperkənar dərəcəli əzələlərə nisbətən müəyyən bir əzələnin təsirini ifadə edən metrik ilə nəticələndi. Başqa sözlə, bu metrik müəyyən bir əzələnin mürəkkəbliyini hesablayır (Cədvəl 1).

Bu riyazi model klinik cəhətdən uyğundurmu? Bədən daha aşağı təsir balı olan əzələlərdən daha yüksək olan əzələlərin zədələrinə fərqli reaksiya verirmi? Bu suala cavab vermək üçün əzələ təsiri ilə zədədən sonra bərpa müddəti arasındakı potensial əlaqəni qiymətləndirdik. Xüsusilə, biz atletik idman zədələri və ilkin zədə ilə idmana qayıtmaq arasındakı vaxt haqqında məlumat topladıq. Tənqidi olaraq, bərpa müddətlərinin zədələnmiş fərdi əzələ və ya əzələ qrupunun təsir hesabının sapması ilə güclü korrelyasiya olduğunu müşahidə etdik (F(1,12) = 37.3, R 2 = 0.757, səh < 0.0001 Şəkil 3b), riyazi modelimizin şəbəkənin zədələnməyə reaksiyası üçün faydalı klinik biomarker təklif etdiyini göstərir. Nəzərə almaq lazımdır ki, yalnız gündəlik həyatda fəaliyyət göstərmək istəyən bir şəxslə müqayisədə, performans idmanında maksimum səy tələb edən bir şəxsdə bərpa prosesinin daha yavaş ola biləcəyini nəzərə almaq vacibdir. Nəticələrimizi bütün əhali üçün ümumiləşdirmək üçün biz idmançı olmayanlardan toplanmış bərpa vaxtı məlumatlarını da araşdırdıq və bu tamamlayıcı nəticələri Dəstəkləyici məlumatda (S6 Mətni) təqdim edirik.

Nəhayət, fokus zədələnməsinin bərpanı yavaşlatan uzaq təsirlər yarada biləcəyinə dair intuisiya təmin etmək üçün biz ayaq biləyinin əzələlərinin təsirini hesabladıq və hansı digər əzələlərin daha çox təsirləndiyini müəyyən etdik. Yəni, hər bir fərdi ayaq biləyi əzələsi üçün biz qalan 264 ayaq biləyi olmayan əzələlərin hər birinə təsirini hesabladıq və sonra bunu bütün ayaq biləyi əzələləri üzərində orta hesabla aldıq. Ayaq biləyi olmayan 264 əzələdən, ayaq biləyi əzələlərinin pozğunluğundan ən çox təsirlənən tək əzələ ombanın biceps femorisidir və ikinci ən çox təsirlənən əzələ isə dizin vastus lateralisidir. Bundan əlavə, omba əzələlərinin pozulmasından ən çox təsirlənən əzələ soleusdur.

İnsanın dayaq-hərəkət şəbəkəsinə nəzarət

Əzələnin bədənə funksional təsiri ilə nəzarətə təsir edən sinir arxitekturası arasında hansı əlaqə var? Burada biz dayaq-hərəkət sistemi ilə əsas motor korteks arasındakı əlaqəni araşdırırıq. Bədənin beyindəki qaba birölçülü təsviri olan motor homunkulusunda [43] (Şəkil 4a) təmsil olunan motor zolağının anatomiyasını çəkməklə aşağı və yüksək təsirə malik əzələlərə həsr olunmuş serebral kortikal təmsil xəritəsi sahəsini araşdırdıq. [44]. Biz müşahidə etdik ki, homunculus sahələri müsbət və mənfi təsir sapma skorları ilə əzələləri diferensial şəkildə idarə edir (Cədvəl 2). Üstəlik, biz tapdıq ki, yalnız müsbət (mənfi) sapan əzələləri idarə edən homunculus sahələri motor zolağında medial (yanal) yerləşməyə meyllidir və bu, əzələnin sinir toxumasında gözlənilən təsirinin topoloji təşkilatının mövcudluğunu göstərir. Bu nümunəni daha dərindən araşdırmaq üçün hər bir homunculus sahəsi üçün gözlənilən təsir hesabından (yəni, qaş, göz, üz üçün 1 dəyər və diz üçün 0 dəyər) müsbət kənara çıxan əzələlərin faizi kimi sapma nisbətini hesabladıq. , omba, çiyin bax Cədvəl 2). Biz sapma nisbətinin motor zolağındakı topoloji yerlə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli olduğunu aşkar etdik (F(1,19) = 21.3, R 2 = 0.52, səh < 0,001 Şəkil 4b).

(a) Penfild tərəfindən qurulmuş əsas motor korteks homunculus. (b) Sapma nisbəti homunkulyar topologiya ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqələndirilir (F(1,19) = 21.3, R 2 = 0.52, səh < 0,001), medial (sahə 0) dan yana (sahə 22) azalır. (c) Təsir hesabının sapması motor zolağının aktivləşdirilməsi həcmi ilə əhəmiyyətli dərəcədə korrelyasiya edir (F(1,5) = 14,4, R 2 = 0,743, səh = 0,012). Məlumat nöqtələri xüsusi hərəkət üçün tələb olunan əzələlərin sayına görə ölçülür. Süjet cədvəl 5-ə uyğun olaraq aşağıdakı kimi nömrələnir: baş barmaq (1), şəhadət barmağı (2), orta barmaq (3), əl (4), bütün barmaqlar (5), bilək (6), dirsək (7). (d) Penfildin homunculus kateqoriyalarının məkan sırası ilə çoxölçülü miqyaslı analizdən xətti əzələ koordinatı arasında korrelyasiya (F(1,268) = 316, R 2 = 0,54, səh < 0,0001). Məlumat DOI-də mövcuddur:10.5281/zenodo.1069104.

Əzələnin şəbəkəyə təsiri və sinir arxitekturası arasındakı bu əlaqənin daha ciddi sınağı olaraq, biz motor zolağında fərdi hərəkətlərə (məsələn, barmaqların əyilməsi və ya göz qırpması) həsr olunmuş funksional MRT əsaslı aktivləşdirmənin fiziki həcmləri üçün məlumatları birləşdirdik. . Aktivləşdirmə həcmləri hərəkət zamanı aktivləşən (qan-oksigen səviyyəsindən asılı siqnalla müəyyən edilən) voksellər kimi müəyyən edilir [38,39]. Tənqidi olaraq, funksional aktivləşdirmə həcminin əzələlərin təsir xalının sapmasını müstəqil olaraq proqnozlaşdırdığını tapdıq (Şəkil 4c, F(1,5) = 14.4, səh = 0,012, R 2 = 0,743), beynin boz maddədə daha çox daşınmaz əmlakı boş modeldə gözləniləndən daha təsirli olan əzələlərin idarə edilməsinə həsr edəcəyi intuisiyasına uyğundur. Yenə də təsir sapması müəyyən bir əzələnin hiperkənar dərəcəsini hesablayan bir metrikdir və sıfır modeldə eyni hiperkənar dərəcəsi olan əzələlərin təsirinə nisbidir. Beləliklə, təsir sapması yerli şəbəkə topologiyasını sadəcə sözügedən əzələnin bilavasitə əlaqələrindən kənarda ölçür.

Bu əlaqənin son sınağı olaraq, motor zolağının təcəssüm etdirdiyi sinir nəzarət strategiyasının əzələ qruplarına optimal şəkildə uyğunlaşdırılıb-çalışdırılmadığını soruşduq. Eyni sümüyə toxunan iki əzələni birləşdirərək əzələ mərkəzli bir qrafik qurduq (Şəkil 1c, sol). Bir-biri ilə sıx bağlı olan, ümumi sümükləri paylaşan əzələ qruplarının mövcudluğunu müşahidə etdik. Biz bu qrupları şəbəkələr üçün nəzərdə tutulmuş klasterləşdirmə texnikasından istifadə edərək çıxardıq [45,46] ki, bu da əzələlərin məlumat əsasında icmalara bölünməsini təmin edir (Şəkil 1b, sağda). Əzələ şəbəkəsində mövcud olan icma quruluşunu neyron idarəetmə sisteminin arxitekturası ilə müqayisə etmək üçün biz motor homunkulusun [18] 22 kateqoriyasının hər birini fərqli bir sinir icması kimi nəzərdən keçirdik və bu beyin əsaslı icma tapşırıqlarını icma tapşırıqları ilə müqayisə etdik. əzələ şəbəkəsinin məlumatlara əsaslanan bölməsindən əldə edilmişdir. Rand əmsalından [47] istifadə edərək, həm homunculus, həm də əzələ şəbəkəsindən icma təyinatlarının statistik olaraq oxşar olduğunu aşkar etdik (zRand > 10), dayaq-hərəkət sisteminin modul təşkili ilə homunculusun strukturu arasında uyğunluğu göstərir. Məsələn, triceps brachii və biceps brachii eyni homunkulyar kateqoriyaya aiddir və onların da eyni topoloji əzələ şəbəkəsi cəmiyyətinə aid olduğunu gördük.

Daha sonra, homunculusun xətti topoloji təşkilatı olduğundan, homunculus daxilindəki icmaların sırasının (Cədvəl 3) MDS [48] tərəfindən müəyyən edildiyi kimi, bədəndəki əzələ qruplarının verilənlərə əsaslanan nizamlanmasına bənzəyib-bənzəmədiyini soruşduq. Əzələ mərkəzli şəbəkədən (Şəkil 1b) bir əzələdən digərinə keçmək üçün keçməli olan ən az sayda sümükləri kodlayan məsafə matrisini əldə etdik. Bu məsafə matrisinin MDS-i hər bir əzələ üçün bir ölçülü xətti koordinat aşkar etdi ki, topoloji cəhətdən yaxın əzələlər bir-birinə yaxın, topoloji cəhətdən uzaq əzələlər isə bir-birindən uzaq idi. Hər bir əzələnin xətti koordinatının onun homunculus kateqoriyası ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli olduğunu müşahidə etdik (Şəkil 4d, F(1,268) = 316, səh < 0,0001, R 2 = 0,54), əzələ sisteminin sinir təmsili ilə bədəndəki əzələ sisteminin şəbəkə topologiyası arasında səmərəli xəritələşməni göstərir.

Şəkil 4d-dən əldə etdiyimiz nəticələr homunculusun topologiyası ilə aralarındakı topoloji məsafələri nəzərə alaraq əldə edilən əzələlərin məlumat əsasında nizamlanması arasında uyğunluğu nümayiş etdirir. Bu nəticə iki yoldan biri ilə şərh edilə bilər: ağlabatan fərziyyələrdən biri budur ki, dayaq-hərəkət şəbəkəsindəki əlaqələrin çoxu qısa məsafəli olduğundan, tapıntı ilk növbədə qısa məsafəli əlaqələrə əsaslanır. İkinci ağlabatan fərziyyə ondan ibarətdir ki, qısa məsafəli əlaqələr ən çox yayılmış olsa da, uzun mənzilli əlaqələr şəbəkənin təşkilini təyin etməyə kömək edən mühüm moduldaxili bağlantılar təşkil edir. To arbitrate between these two hypotheses, we considered two variations of our MDS experiment: one including only connections shorter than the mean connection length and the other including only connections longer than the mean connection length. We found that the data-driven ordering derived from only short and only long connections both led to significant correlations with the homuncular topology (F(1,268) = 24.9, R 2 = 0.085, səh < 0.0001 and F(1,268) = 5, R 2 = 0.018, səh = 0.026, respectively). Notably, including both long and short connections leads to a stronger correlation with homuncular topology than considering either independently, suggesting a dependence on connections of all lengths. It would be interesting in the future to test the degree to which this network-to-network map is altered in individuals with motor deficits or changes following stroke.


What Did We Learn from the Molecular Biology of Adrenal Cortical Neoplasia? From Histopathology to Translational Genomics

Approximately one-tenth of the general population exhibit adrenal cortical nodules, and the incidence has increased. Afflicted patients display a multifaceted symptomatology—sometimes with rather spectacular features. Given the general infrequency as well as the specific clinical, histological, and molecular considerations characterizing these lesions, adrenal cortical tumors should be investigated by endocrine pathologists in high-volume tertiary centers. Even so, to distinguish specific forms of benign adrenal cortical lesions as well as to pinpoint malignant cases with the highest risk of poor outcome is often challenging using conventional histology alone, and molecular genetics and translational biomarkers are therefore gaining increased attention as a possible discriminator in this context. In general, our understanding of adrenal cortical tumorigenesis has increased tremendously the last decade, not least due to the development of next-generation sequencing techniques. Comprehensive analyses have helped establish the link between benign aldosterone-producing adrenal cortical proliferations and ion channel mutations, as well as mutations in the protein kinase A (PKA) signaling pathway coupled to cortisol-producing adrenal cortical lesions. Moreover, molecular classifications of adrenal cortical tumors have facilitated the distinction of benign from malignant forms, as well as the prognostication of the individual patients with verified adrenal cortical carcinoma, enabling high-resolution diagnostics that is not entirely possible by histology alone. Therefore, combinations of histology, immunohistochemistry, and next-generation multi-omic analyses are all needed in an integrated fashion to properly distinguish malignancy in some cases. Despite significant progress made in the field, current clinical and pathological challenges include the preoperative distinction of non-metastatic low-grade adrenal cortical carcinoma confined to the adrenal gland, adoption of individualized therapeutic algorithms aligned with molecular and histopathologic risk stratification tools, and histological confirmation of functional adrenal cortical disease in the context of multifocal adrenal cortical proliferations. We herein review the histological, genetic, and epigenetic landscapes of benign and malignant adrenal cortical neoplasia from a modern surgical endocrine pathology perspective and highlight key mechanisms of value for diagnostic and prognostic purposes.

Bu, abunə məzmununun, qurumunuz vasitəsilə girişin önizləməsidir.


Why do we feel more details when we touch something with the tips of our finger, than the rest of our body?

Why do we feel more details when we touch something with the tips of our finger, than the rest of our body?

Is this because we have different kind of nerves (sensors) on the tips of our fingers than the rest of our body? Or is it our brain thats somehow causing this to happen?

Your fingers are made to touch! It's useful to be able to get very detailed tactile sensations. Your fingertips have a higher concentration of mechanoreceptors. A popular high school experiment is to place a blindfold on someone and pick a part of their body with two pencils varying distances apart. You'll find that you can distinguish there are two separate points of contact if you do it on your hand, while your back will require them to be much father apart before you can sense two points of contact!

Doctor here - yes, there is a much higher density of nerves on your fingertips, but they also map (nerve for nerve) to a larger area of the sensory cortex of your brain. You can see a visual depiction of the area dedicated to each region of the body in your brain by looking at the Sensory Homunculus. One of the many tests we do to check that your sensory cortex and peripheral nerves are all intact when we're worried about it is the high school experiment above - we call it Two Point Discrimination.

The main reason is that the density of mechanoreceptor cells is higher in your fingertips than other parts of the body. You can see that by measuring the minimum distance where you can tell the difference between two points and one point touching your skin, as summarized in figure 9.4 here.


Detecting Prejudice In The Brain

Three Florida teenagers recently pleaded not guilty to the brutal beatings and in one case, death, of homeless men. One of the beatings was caught on surveillance video and in a most chilling way illustrates how people can degrade socially outcast individuals, enough to engage in mockery, physical abuse, and even murder. According to new research, the brain processes social outsiders as less than human brain imaging provides accurate depictions of this prejudice at an unconscious level.

A new study by Princeton University psychology researchers Lasana Harris and Susan Fiske shows that when viewing photographs of social out-groups, people respond to them with disgust, not a feeling of fellow humanity. The findings are reported in the article "Dehumanizing the Lowest of the Low: Neuro-imaging responses to Extreme Outgroups" in a forthcoming issue of Psychological Science, a journal of the Association for Psychological Science (previously the American Psychological Society).

Twenty four Princeton University undergraduates viewed a large number of color photographs of different social groups (including Olympic athletes, business professionals, elderly people, and drug addicts), and images of objects (including the Space Shuttle, a sports car, a cemetery, and an overflowing toilet) that elicited the emotions of pride, envy, pity, or disgust. The four emotions were derived from the Stereotype Content Model (SCM), which predicts differentiated prejudices based on warmth and competence. Warmth was determined by friendliness, competence by capability. The two emotional extremes were pride and disgust pride elicited high warmth and high perception of competence, and disgust elicited low warmth and low perception of competence. Envy and pity were considered moderate prejudices envy elicited low warmth and high perception of competence, and pity elicited high warmth and low perception of competence.

Medial prefrontal cortex (MPFC) brain imaging determined if the students accurately chose the correct emotion illustrated by the picture (according to pretest results in which a different group of students determined the emotion that best fit each photograph). The MPFC is only activated when a person thinks about him- or her-self or another human. When viewing a picture representing disgust, however, no significant MPFC brain activity was recorded, showing that students did not perceive members of social out-groups as human. The area was only activated when viewing photographs that elicited pride, envy, and pity. (However, other brain regions -- the amygdala and insula -- were activated when viewing photographs of "disgusting" people and nonhuman objects.)

Emotions themselves were not responsible for generating this brain activity. Rather, it was the actual image viewed that produced a response. The MPFC only showed significant activity when a person saw or thought about a human being. The authors conclude that this lack of MPFC brain activity while viewing photographs of people proves that "members of some social groups seem to be dehumanized."

Social out-groups are perceived as unable to experience complex human emotions, share in-group beliefs, or act according to societal norms, moral rules, and values. The authors describe this as "extreme discrimination revealing the worst kind of prejudice: excluding out-groups from full humanity." Their study provides evidence that while individuals may consciously see members of social out-groups as people, the brain processes social out-groups as something less than human, whether we are aware of it or not. According to the authors, brain imaging provides a more accurate depiction of this prejudice than the verbal reporting usually used in research studies.

Hekayə Mənbəsi:

Materiallar tərəfindən təmin edilmişdir Association for Psychological Science. Qeyd: Məzmun üslub və uzunluğa görə redaktə edilə bilər.