Məlumat

6.2.4: Baxış - Biologiya

6.2.4: Baxış - Biologiya


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Xülasə

Bu fəsli tamamladıqdan sonra siz...

  • Nöqtəli və qeyri -mənbəli su çirkliliyini fərqləndirin.
  • Kimyəvi, bioloji və fiziki çirkləndiricilər daxil olmaqla ümumi su çirkləndiricilərini adlandırın və təsvir edin.
  • Ötrofikasiya mexanizmini izah edin.
  • Çirkab suların təmizlənməsinin qlobal vəziyyətini ümumiləşdirin.
  • Əvvəlcədən təmizləmə, ilkin müalicə, ikincil təmizləmə, üçüncül müalicə, dezinfeksiya və axıdılması daxil olmaqla çirkab suların təmizlənməsi prosesini təsvir edin.
  • Suyun çirklənməsini azaltmaq üçün strategiyaları ümumiləşdirin.
  • Havanın çirklənmə mənbələrini müəyyənləşdirin.
  • Ümumi hava çirkləndiricilərinin siyahısı.
  • CFC-lərin ozonun tükənməsinə necə səbəb olduğunu və bu problemi həll etmək üçün qlobal səyləri izah edin.
  • Turşu çöküntüsünün səbəblərini və nəticələrini təsvir edin.

Suyun çirklənməsi tək bir mənşədən yarana bilər (nöqtə mənbəyi çirklənməsi), ya da bu müddət ərzində çoxsaylı dağılmış mənbələrdən yarana bilər su hövzəsi (mənbə olmayan çirklənmə). Su çirkləndiriciləri ola bilər kimyəvi, biolojivə ya fiziki. Oksigen tələb edən tullantılar artır bioloji oksigen tələbatı və səbəblər hipoksiya, su orqanizmlərini oksigendən məhrum edir. Bunun nəticəsidir evtrofikasiya, artıq qidaların səbəb olduğu yosun çiçək açır.

Patogenlər suyun çirklənməsinin ən ölümcül formasıdır. Onlar hər il 485.000 insanın ölümünə səbəb olan su yoluxucu xəstəliklərə səbəb olurlar. Qlobal suyun çirklənməsi böhranının həlli şirin suyun keyfiyyətinin yaxşılaşdırılması üçün çoxsaylı yanaşmalar tələb edir. Bu problemi həll etmək üçün ən yaxşı strategiya düzgündür tullantı suları müalicə. Ümumilikdə suyun çirklənməsini azaltmaq üçün strategiyalar daxildir Təmiz Su Aktı, düzəliş, və su hövzəsinin idarə edilməsi.

Havanın çirklənməsi Yer atmosferində mövcud olan qazlı və hissəcikli çirkləndiricilər kimi düşünülə bilər. Havaya atılan və ətraf mühitə birbaşa təsir edən kimyəvi maddələr deyilir ilkin çirkləndiricilər. Bu ilkin çirkləndiricilər bəzən havadakı digər kimyəvi maddələrlə reaksiya verirlər ikinci dərəcəli çirkləndiricilər. Ümumi tapılan hava çirkləndiriciləri kimi tanınır havanı çirkləndirən meyarlar, hissəciklərin çirklənməsi, yer səviyyəsindəki ozon, karbonmonoksit, kükürd oksidləri, azot oksidləri və qurğuşundur. Bu çirkləndiricilər sağlamlığa və ətraf mühitə zərər verə bilər və maddi ziyana səbəb ola bilər.

Ozonun azalması prosesi nə vaxt başlayır xloroflorokarbonlar (CFC) və digərləri ozonu məhv edən maddələr (ODS) atmosferə buraxılır. Stratosferdəki ozon səviyyəsinin azalması, Yer səthinə çatan zərərli ultrabənövşəyi radiasiyanın, xüsusən də UVB -nin artmasına səbəb olur. Günəşin UVB çıxışı dəyişmir; daha doğrusu, daha az ozon daha az qorunma deməkdir və buna görə də daha çox UVB Yerə çatır. The Montreal Protokolu CFC-ləri mərhələli şəkildə ləğv etmək üçün beynəlxalq səydir və ozonun deşilməsinin məhdudlaşdırılmasında uğurlu olmuşdur.

Turşu çöküntüsü müəyyən hava çirkləndiriciləri nitrat və kükürd turşuları istehsal etmək üçün atmosferlə reaksiya verdikdə baş verir. Yerə müxtəlif yağış formaları və ya daha sonra turşu əmələ gətirən quru hissəciklər kimi çata bilər. Turşu çöküntüsünün prekursorları həm təbii mənbələrdən, məsələn, vulkanlardan və çürüyən bitkilərdən, və antropogen (insan) mənbələri, ilk növbədə kükürd dioksid (SO2) və fosil yanacağının yanması nəticəsində yaranan azot oksidləri (NOx). Turşu çökməsi göllərin və çayların turşulaşmasına səbəb olur, ağacların və bir çox həssas meşə torpaqlarının zədələnməsinə kömək edir. Bundan əlavə, turşu çöküntüsü tikinti materiallarının və boyaların çürüməsini sürətləndirir, metalların korroziyasına və insan sağlamlığına zərər verir. Bununla birlikdə, hava çirkliliyini məhdudlaşdıran qaydalar və texnologiyalar səbəbiylə turşu çöküntüsünün şiddəti azaldı.


Ümumiyyətlə qəbul edilir ki, orqanizm fenotipi həm genotipin, həm də ətraf mühitin funksiyasıdır. Bununla birlikdə, ən son tədqiqatlar genotip və fenotip arasındakı əlaqəni anlamağa yönəlmişdir. Həqiqətən də, genetik variasiyaların kəmiyyətini müəyyən etmək daha asandır, məlumatlar boldur və yeni üsullar ortaya çıxmağa davam edir. Genomik miqyaslı gen ifadəsindən və müxtəlif növ molekulyar qarşılıqlı əlaqə məlumatlarından istifadə edərək, bir neçə qrup müxtəlif genotipik pozğunluqların müvafiq fenotipik çıxışa, məsələn, müəyyən bir xəstəliyə çevrilməsinin əsasını təşkil edən molekulyar yolların müəyyən edilməsi problemini həll etməyə başlamışdır. Əksinə, ətraf mühitlə fenotip arasındakı əlaqəni sistem-biologiya səviyyəsində araşdırmaq üçün çox az iş görülmüşdür.

Ətraf mühit faktoru ilə fenotip arasındakı əlaqəni başa düşmək, müəyyən bir mühit-fenotip reaksiyasında iştirak edən biomolekulyar yolların aşkar edilməsini əhatə edir. Müxtəlif genotipik dəyişikliklər eyni xəstəliyə səbəb ola bildiyi kimi, müxtəlif ətraf mühit pozğunluqları da eyni fenotipik reaksiyaya səbəb olur. Belə bir halda gözlənilməlidir ki, bu siqnallara cavablar ümumi yolları əhatə edir ki, bu da öz növbəsində bir neçə sual doğurur. Onlar nədirlər? Siqnalların belə ümumi bir yola yaxınlaşmasından əvvəl hansı aralıq addımlar var? Hansı yol siqnala xasdır? Hansı molekullar iştirak edir və fərqli cavab yolları arasındakı kəsişmə nədir? Nəhayət və ən başlıcası, bu mürəkkəb problemi həll etməyə haradan başlamalıyıq?

Bir neçə qrup dəyişən ətraf mühit şəraitinə hüceyrə reaksiyalarının əsasını təşkil edən mexanizmləri öyrənmək üçün sistem səviyyəli yanaşmalar tətbiq etməyə başlayıb və bu tədqiqatlar bizim doğru yolda olduğumuzu göstərir. Məsələn, DeRisi və b. [1] mayada mayalanmadan tənəffüsə gedən metabolik dəyişikliyi müşayiət edən gen ifadəsinin cavabını araşdırdı Saccharomyces cerevisiae. Modelə əsaslanan fərqli bir yanaşmada Herrgard və b. [2] yenidən qurulmuş qida ilə idarə olunan transkripsiya tənzimləyici şəbəkədən istifadə etdi və transkripsiya faktorunun nokaut suşlarının böyümə fenotiplərini proqnozlaşdırmaq üçün onu genom miqyaslı metabolik şəbəkə ilə birləşdirdi. Moxley və b. [3] mRNT və metabolik axın məlumatlarını əlaqələndirmək üçün model əsaslı bir yanaşma hazırladı. Başqa bir yanaşma Bradley tərəfindən qəbul edildi və b. [4], metabolik və transkripsiya cavablarını ölçdü və təhlil etdi S. cerevisiae karbon və azot aclığına. Genlər və metabolitlər arasındakı funksional əlaqələri ortaya çıxarmaq üçün birgə metabolomik və transkriptomik məlumatların Bayes inteqrasiyasına əsaslanan bir yanaşma hazırladılar. Bu və əlaqəli tədqiqatlar, dəyişən bir mühitə molekulyar və/və ya şəbəkə səviyyəli cavabların bir çox aspektlərini işıqlandırmağa kömək etdi. Bununla belə, genotip-fenotip əlaqələri vəziyyətində olduğu kimi, biz də ətraf mühitlə qida maddələri və böyümə arasındakı əlaqə kimi daha yüksək səviyyəli fenotiplər arasındakı asılılıqları ölçmək və izah etmək istərdik.

Bir hüceyrənin qida qaynaqları (ətraf mühit) ilə böyümə sürəti (fenotip) arasındakı əlaqə, hüceyrələrin qida istehlak edərək öz mühitinə təsir etməsi ilə çətinləşir. Ətraf mühiti sıxmaq üçün eyni zamanda qida maddələrinin miqdarını, hüceyrə populyasiyasının sayını və tullantı məhsullarını idarə edən bir cihaz olan bir kemostat istifadə edərək bu problemin qarşısını almaq olar [5]. Bu, qida maddələrinin davamlı olaraq təmin edilməsi və eyni dərəcədə, mədəniyyətin çıxarılması ilə əldə edilir. Seçilmiş bir qida maddəsinin tədarük səviyyəsi və dərəcəsi, sözdə məhdudlaşdırıcı qida hüceyrənin böyümə sürətini idarə etmək üçün istifadə olunur. Müəyyən bir axın (böyümə sürəti) üçün, sabit vəziyyət, populyasiyanın ölçüsünü və cihazdakı qida konsentrasiyasını balanslaşdırmaqla əldə edilir. Bu, tarazlıqdakı qida konsentrasiyasının (müəyyən bir artım sürətinə uyğun) transkriptom, proteom və sistematik olaraq ölçülə bilən hər hansı digər komponentə təsirini öyrənmək üçün bir parametr təmin edir. Bu sayımızda BMC Biologiyası, Steven Oliver və həmkarları (Gutteridge və b. [6]) fərqli qida maddələrinin məhdud olduğu yerlərdə böyümənin təsirlərinə diqqət yetirmək üçün kemostat quruluşu [7] istifadə edərək eyni qrup tərəfindən edilən əvvəlki bir araşdırmanın məlumatlarının təhlilini genişləndirin. Bənzər bir yanaşma Boer tərəfindən də istifadə edilmişdir və b. [8]. Məlumatlar iki fərqli oxda təhlil olunur - böyümə şərtlərinin çoxqatlı təhlili (Qida maddələrinin mövcudluğu və#x000d7 Artım sürəti) və üç "omes" üzrə məlumatların inteqrasiyası.


Mücərrəd

İqlim dəyişikliyi qlobal kənd təsərrüfatı istehsalına təsir edir və ərzaq təhlükəsizliyini təhdid edir. İqlim istiləşməsi səbəbindən bitkilərin daha sürətli fenoloji inkişafı gələcəkdə potensial məhsuldarlığın azalmasının əsas səbəblərindən biridir. Daha sürətli yetişmənin təsirinə qarşı çıxmaq üçün uyğunlaşdırılmış sortlar əvvəlki böyümə dövrünün uzunluğunu bərpa etmək üçün daha çox istilik vahidi tələb edəcəkdir. Bu araşdırmada qarğıdalı, düyü, soya və buğda üçün dörd fərqli gələcək iqlim dəyişikliyi ssenarisi altında sort uyğunlaşmasının qlobal kalori istehsalına təsirini araşdırırıq. Bununla, yeni növlər tələb edə biləcək sahələri və mövcud sortları yeni bölgələrə köçürməklə müxtəlifliyə uyğunlaşmanın əldə edilə biləcəyi sahələri empirik olaraq təyin edirik. Araşdırmada yeddi qlobal ızgara məhsul modelindən və beş CMIP6 iqlim modelindən ibarət bir ansambl istifadə olunur. Biz aşkar etdik ki, qlobal əkin sahələrinin 39%-i (SSP5-8,5) əsrin sonuna qədər iqlim dəyişikliyindən məhsul itkisinin qarşısını almaq üçün yeni məhsul sortlarına ehtiyac duya bilər. Aşağı istiləşmə səviyyələrində (SSP1-2.6) hazırda becərilən torpaqların 85%-i uyğunlaşma üçün mövcud sortlardan aqro-ekoloji zonaya keçmək üçün götürülə bilər. Uyğunlaşma üçün mövcud sortlara dair fərziyyələr sort uyğunlaşmasının effektivliyinə böyük təsir göstərir ki, bu da SSP5-8.5-də yarıdan çox ola bilər. Nəticələr, iqlim dəyişikliyinə müvəffəqiyyətli bir uyğunlaşma təmin etmək üçün bölgəyə xas heyvandarlıq səylərinin lazım olduğunu vurğulayır.


Reqressiya modeli

Ənənəvi olaraq, allometrik analizlər adi ən kiçik kvadratlar (OLS) reqresiyası ilə aparılır (məsələn, Huxley, 1932 Gould, 1966 Peters, 1983 Calder, 1984 Schmidt-Nielsen, 1984). Bununla belə, müqayisəli məlumatlar, çox güman ki, bu modelin iki fərziyyəsinə cavab verməyəcək. Birincisi, paylaşılan filogenetik mənşəyə görə növ məlumatları, ehtimal ki, statistik cəhətdən müstəqil nöqtələri əks etdirmir. Bu, sərbəstlik dərəcələrinin həddən artıq qiymətləndirilməsi və I Tip səhv nisbətinin artması ilə nəticələnir. Ədəbiyyatın böyük bir hissəsi həm bu problemin sənədləşdirilməsi, həm də onun düzgün hesablanmasının müzakirəsi ilə məşğul olur (məsələn, Felsenstein, 1985 Harvey and Pagel, 1991 Garland et al., 1992 Rohlf, 2001). Burada təqdim olunan reqressiyalardan heç biri ortaq mənşəli hesab etməsə də, məməlilər və quşlar üçün müşahidə edilən BMR ölçmə nümunələri bu cür məlumatların daxil edilməsi ilə çox da dəyişmir (White and Seymour, 2003 McKechnie and Wolf, 2004). İkincisi, OLS reqressiyası bunu nəzərdə tutur Mb faiz dəyişkənliyindən asılı deyil və səhv edilmədən ölçülür, belə ola bilməz. Belə bir vəziyyətdə, azalmış böyük ox (RMA) reqressiyası, funksional əlaqələr çıxarmaq üçün daha uyğun ola bilər (Sokal və Rohlf, 1995). Klassik allometriya tədqiqatlarında OLS reqressiyası (Huxley, 1932 Gould, 1966 Peters, 1983 Calder, 1984 Schmidt-Nielsen, 1984) istifadə olunsa da, RMA reqressiyasının istifadəsi daha çox yayılmaqdadır (məs. Nunn və Barton, 2000 Green, 2001 Niklas, 2004) ). RMA eksponenti bRMA OLS eksponentini təyinetmə əmsalının kvadrat kökünə bölmək yolu ilə hesablana bilər r 2 (Sokal və Rohlf, 1995), beləliklə, reqressiya modelləri arasındakı fərq azaldıqca azalır. r 2 artır. Harada r 2 aşağıdır, lakin OLS eksponenti çox güman ki, qiymətləndirilmir. Bu araşdırma boyunca OLS reqressiya nəticələri təqdim olunur (Cədvəl 1, Şəkil 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) və RMA reqressiyaları əsas tapıntılar üçün cədvəl şəklində verilmişdir (Cədvəl 2).

Bir bazal metabolik nisbət (BMR) məlumat dəstindəki böyük otyeyənlərin faizi ilə dəyişmə əmsalı (CV, qalıqların bir ln-ln allometrik əlaqədən standart sapması Garland, 1984) və miqyaslama göstəricisi arasındakı əlaqə (± 95% CI göstərilmişdir) ) BMR və bədən kütləsi arasında allometrik əlaqə. Hər iki korrelyasiya əhəmiyyətlidir (CV: r=0.92, P& lt0.0001 miqyaslama göstəricisi: r=0.85, P= 0.0003). Məlumat mənbələri Cədvəl 1 -də verilmişdir.

Bazal metabolizm sürəti (BMR) məlumat dəstində böyük ot yeyənlərin faizi ilə variasiya əmsalı (CV, ln-ln allometrik münasibətdən qalıqların standart kənarlaşması Garland, 1984) və miqyaslı eksponent (±95% CI göstərilir) arasında əlaqə ) BMR və bədən kütləsi arasında allometrik əlaqə. Hər iki korrelyasiya əhəmiyyətlidir (CV: r=0.92, P& lt0.0001 miqyaslama göstəricisi: r=0.85, P= 0.0003). Məlumat mənbələri Cədvəl 1-də verilmişdir.

Həzm sistemindəki hissəciklərin orta tutma müddəti (MRT, h) ilə bədən kütləsi arasındakı əlaqəMb, g) cecumda (doldurulmamış üçbucaqlar), ön bağırsaqda (dolu dairələr) və ya kolonda (dolu üçbucaqlarda) mayalanan bir sıra ot bitkiləri üçün. Qatı xətt, MRT ilə allometrik əlaqəsidir Mb(MRT = 7.3Mb 0,17±0,05 [95% CI] , r 2 =0.43, N.=60). Qısa qırılan xətt hissəciklərin ən erkən görünüşünü (= MRT/3), uzun qırıq hissəciklərin son görünüşünü (= 4 × MRT) təmsil edir. Doldurulmuş kvadratlar, bağırsağın fermentasiya edən növləri reqressiya analizinə daxil edilməyib, çünki standartlaşdırılmış qalıqlar 2 saniyədən çox idi. d. reqressiyadan doldurulmamış dairə deməkdir, eyni səbəbdən xaric edilən bir ön bağırsağın qıcqıran növü. Həşərat yeyənlər, ətyeyənlər və bəslənənlər (doldurulmamış kvadratlar) müqayisə üçün daxil edilir və oxşar ölçülü otçullar üçün proqnozlaşdırıldığından 2-13 dəfə qısa MRT dəyərlərinə malikdir. Krockenberger və Bryden (1994), Morris və digərləri (1994) Stevens və Hume (1995), Caton və digərləri (1996), Comport və Hume (1998), Bodley və digərləri (1999), Campbell və digərlərindən məlumatlar. (1999), McClelland et al. (1999), Felicetti et al. (2000), Gibson and Hume (2000), Hume et al. (2000), Pei et al. (2001).

Həzm sistemindəki hissəciklərin orta tutma müddəti (MRT, h) ilə bədən kütləsi arasındakı əlaqəMb, g) bağırsaqda (doldurulmamış üçbucaqlar), ön bağırsağında (doldurulmuş dairələr) və ya kolonda (doldurulmuş üçbucaqlar) fermentasiya edən bir sıra ot yeyən növlər üçün. Qatı xətt, MRT ilə allometrik əlaqəsidir Mb(MRT = 7.3Mb 0.17 ± 0.05 [95% CI], r 2 =0.43, N.=60). Qısa qırılan xətt hissəciklərin ən erkən görünüşünü (= MRT/3), uzun qırıq hissəciklərin son görünüşünü (= 4 × MRT) təmsil edir. Doldurulmuş kvadratlar, bağırsağın fermentasiya edən növləri reqressiya analizinə daxil edilməyib, çünki standartlaşdırılmış qalıqlar 2 saniyədən çox idi. d. reqressiyadan doldurulmamış dairə deməkdir, eyni səbəbdən xaric edilmiş bir foregut fermentasiya növü. Həşərat yeyənlər, ətyeyənlər və bəslənənlər (doldurulmamış kvadratlar) müqayisə üçün daxil edilir və oxşar ölçülü otçullar üçün proqnozlaşdırıldığından 2-13 dəfə qısa MRT dəyərlərinə malikdir. Krockenberger və Bryden (1994), Morris və digərləri (1994) Stevens və Hume (1995), Caton və digərləri (1996), Comport və Hume (1998), Bodley və digərləri (1999), Campbell və digərlərindən məlumatlar. (1999), McClelland et al. (1999), Felicetti et al. (2000), Gibson and Hume (2000), Hume et al. (2000), Pei et al. (2001).

Qidalanmadan sonra pik istirahət zamanı metabolik sürət arasında əlaqə (RMRs, ml O2 h -1) və bədən kütləsi (Mb, g). RMRs yemdən sonra istirahət edən heyvanlarda müşahidə edilən ən yüksək metabolik nisbətdir Mb RMR görəs=7.91Mb 0,75 ± 0,03 (95%CI), r 2 =0.99, N.= 19. Lusk (1915), Brody (1945), Gallivan və Ronald (1981), Costa və Kooyman (1984), Diamond və digərləri (1985), McDonald və digərləri (1988), MacArthur və Campbell (1994), Markussendən məlumatlar et al. (1994), Rosen and Trites (1997), Sherwood (1997), Clements et al. (1998), Campbell et al. (1999).

Bəslənmədən sonra istirahət edən metabolik sürət (RMR) arasındakı əlaqəs, ml O2 h -1) və bədən kütləsi (Mb, g). RMRs yemdən sonra istirahət edən heyvanlarda müşahidə edilən ən yüksək metabolik nisbətdir Mb RMR görəs=7.91Mb 0,75±0,03 (95%CI) , r 2 =0.99, N.=19. Lusk (1915), Brody (1945), Gallivan və Ronald (1981), Kosta və Kooyman (1984), Diamond və başqaları (1985), McDonald və başqaları (1988), MacArthur və Campbell (1994), Markussen məlumatları et al. (1994), Rosen and Trites (1997), Sherwood (1997), Clements et al. (1998), Campbell et al. (1999).

Bazal metabolizm dərəcəsi arasında əlaqə (BMR, ml O2h -1 ) və bədən kütləsi (Mb, g). BMR = 3.98Mb 0,686±0,014 (95% CI), r 2 =0.94, N.=571. Məlumatlar McNab -a (1997) uyğun olaraq seçilmiş və White və Seymour -dan (2003) götürülmüşdür. Bazal şəraitə nail olmaq ehtimalı az olan nəsillər (böyük ot bitkiləri, Macropodidae, Lagomorpha və Soricidae) mətndə müzakirə edilən səbəblərə görə xaric edilmişdir.

Bazal metabolik nisbət (BMR, ml O2h -1) və bədən kütləsi (Mb, g). BMR = 3.98Mb 0.686 ± 0.014 (95% CI), r 2 =0.94, N.= 571. Məlumatlar McNab (1997) əsasında seçilmiş və White and Seymourdan (2003) götürülmüşdür. Bazal şəraitə nail olmaq ehtimalı az olan nəsillər (böyük ot bitkiləri, Macropodidae, Lagomorpha və Soricidae) mətndə müzakirə edilən səbəblərə görə xaric edilmişdir.

Bədən kütləsi arasındakı əlaqə (Mb, g) və standart metabolik sürət (SMR, ml O2 h -1) (A) ötermik və (B) hipotermik məməlilər üçün, bədən istiliyi 36.2 ° C -ə qədər normallaşdırılmışdır (ətraflı məlumat üçün mətnə ​​baxın): a Q10 2.8 -i etermik məməlilər üçün, 2.4 -ü gündəlik torporal məməlilər üçün (dolu dairələr) və 2.2 -i qış yuxusunda olanlar üçün (doldurulmamış dairələr) istifadə edilmişdir. Reqressiya xətlərinin tənlikləri: evtermik məməli SMR=4.14Mb 0.675 ± 0.013 (95% CI), r 2 =0.96, N.= 469 torpid məməli (qatı xətt) SMR = 4.81Mb 0.67±0.1 , r 2 =0.86, N.= 30 qış yuxusunda olan məməli (qırılmış xətt) SMR = 0.669Mb 0.87±0.08 , r 2 =0.90, N.=59. Uayt və Seymurdan evtermik məməlilər üçün məlumatlar (2003), Geiserdən (1988) hipotermik olanlar üçün məlumatlar.

Bədən kütləsi arasındakı əlaqə (Mb, g) və standart metabolik sürət (SMR, ml O2 h -1 ) (A) evtermik və (B) hipotermik məməlilər üçün, 36,2°C bədən istiliyinə qədər normallaşdırılmış (ətraflı məlumat üçün mətnə ​​baxın): a Q10 2.8 -i etermik məməlilər üçün, 2.4 -ü gündəlik torporal məməlilər üçün (dolu dairələr) və 2.2 -i qış yuxusunda olanlar üçün (doldurulmamış dairələr) istifadə edilmişdir. Reqressiya xətlərinin tənlikləri: etermik məməli SMR = 4.14Mb 0.675 ± 0.013 (95% CI), r 2 =0.96, N.= 469 torpid məməli (qatı xətt) SMR = 4.81Mb 0.67±0.1 , r 2 =0.86, N.=30 qışlayan məməli (qırıq xətt)SMR=0,669Mb 0.87±0.08 , r 2 =0.90, N.=59. White və Seymourdan (2003) ötermik məməlilər üçün məlumatlar, Geiserdən (1988) hipotermik olanlar üçün məlumatlar.

Bədən kütləsi arasındakı əlaqə (Mb, g) və maksimum metabolik sürət (MMR, ml O2 h -1 ) ya məşqlə (A, MMRe) və ya He-O-da soyuqlara məruz qalma2atmosfer (B, MMRc). Reqressiya xətlərinin tənlikləri: MMRe=16.7Mb 0.87 ± 0.05 (95%CI), r 2 =0.98, N.=36MMRc=31.6=Mb 0.65±0.05 , r 2 =0.92, N.= 70. MMRe Seeherman et al. (1981), Taylor və digərləri. (1981), Koteja (1987). MMRc Hinds and Rice-Warner (1992), Hinds et al. (1993), Chappell and Dawson (1994), Holloway and Geiser (2001), Nespolo et al. (2001).

Bədən kütləsi arasındakı əlaqə (Mb, g) və maksimum metabolik sürət (MMR, ml O2 h -1) ya məşqlə (A, MMRe) və ya He-O-da soyuqlara məruz qalma2atmosfer (B, MMRc). Reqressiya xətlərinin tənlikləri: MMRe=16.7Mb 0,87±0,05 (95%CI) , r 2 =0.98, N.= 36 MMc=31.6=Mb 0.65±0.05 , r 2 =0.92, N.= 70. MMRe Seeherman və başqalarının məlumatları. (1981), Taylor və digərləri. (1981), Koteja (1987). MMRc Hinds and Rice-Warner (1992), Hinds et al. (1993), Chappell and Dawson (1994), Holloway and Geiser (2001), Nespolo et al. (2001).

Müxtəlif məməlilərin metabolik nisbətlərinin ölçmə göstəricisi (± 95% CI) (doldurulmuş simvollar: S, standart B, bazal T, termoneytral istirahət P, qidalanmadan sonra F, sahə E, məşqlə bağlı maksimum) arasındakı əlaqə 21 g kütlədə allometrik əlaqə (Blackburn və Gastondan modal məməlilərin bədən kütləsi, 1998). Münasibət əhəmiyyətlidir (r=0.97, P= 0.001), soyuqdan qaynaqlanan maksimum metabolik sürət məlumatları (C, doldurulmamış simvol) istisna olmaqla.

Müxtəlif məməlilərin metabolik nisbətlərinin ölçmə göstəricisi (± 95% CI) (doldurulmuş simvollar: S, standart B, bazal T, termoneytral istirahət P, qidalanmadan sonra F, sahə E, məşqlə bağlı maksimum) arasındakı əlaqə 21 q kütlədə allometrik əlaqə (Blackburn və Gastondan modal məməli bədən kütləsi, 1998). Münasibət əhəmiyyətlidir (r=0.97, P=0,001), soyuqdan qaynaqlanan maksimum metabolik sürət (C, doldurulmamış simvol) üçün məlumatlar istisna olmaqla.

Məməlilərin metabolizm sürətinin miqyası üçün adi ən kiçik kvadratlar (OLS) və azaldılmış əsas ox (RMA) allometrik reqressiya parametrləri

. OLS. . RMA. . .
. a . b . a . b . 95% CI.
SMR 4.17 0.675 3.85 0.689 0.013
BMR 3.98 0.686 3.61 0.706 0.014
RMRt3.66 0.712 3.33 0.729 0.013
FMR 9.99 0.73 4.53 0.75 0.04
RMRs7.91 0.75 7.70 0.76 0.03
MMRc31.56 0.65 28.3 0.68 0.05
MMRe16.71 0.87 0.4 0.88 0.05
. OLS. . RMA. . .
. a . b . a . b . 95% CI.
SMR 4.17 0.675 3.85 0.689 0.013
BMR 3.98 0.686 3.61 0.706 0.014
RMRt3.66 0.712 3.33 0.729 0.013
FMR 9.99 0.73 4.53 0.75 0.04
RMRs7.91 0.75 7.70 0.76 0.03
MMRc31.56 0.65 28.3 0.68 0.05
MMRe16.71 0.87 0.4 0.88 0.05

Məməlilərin metabolik sürəti (MR) =aMb b. Bütün reqressiyalar standart vahidlərdə təqdim olunur (BMR ml O2h -1 Mb g). SMR, standart metabolik sürət BMR, bazal metabolizm dərəcəsi RMRt, termoneytral istirahət metabolik dərəcəsi FMR, sahə metabolik dərəcəsi RMRs, yeməkdən sonra istirahət edən pik metabolik sürət MMRc, soyuqdan qaynaqlanan maksimum metabolik sürət MMRe, məşqdən qaynaqlanan maksimum metabolizma təfərrüatları üçün mətnə ​​baxın.


Hüceyrə Nəfəsi: Virtual Laboratoriya

Biologiya Yeri - Laboratoriya Dəzgahı Fəaliyyəti - Hüceyrə Tənəffüsü
www.phschool.com ------ & gt & quotBiologiya Yeri & quot; ----- & gt LabBenchə gedin-& gt & quotLab 5: Hüceyrə Nəfəsi & quot;

1. Bu laboratoriya fəaliyyətində:
a) Müşahidə edəcəksiniz __________________________________________________________________
b) Siz ________________________________________________________________ araşdıracaqsınız

2. Hüceyrə tənəffüsünün tənliyini yazın:

3. Hüceyrə tənəffüsünün sürətini ölçməyin üç yolu nədir?

4. Respirometrin eskizini çəkin və onun vacib xüsusiyyətlərini qeyd edin.

5. Respirometrin içindəki orqanizm oksigen istehlak etdikcə su ilə nə baş verir? _________________________
6. Orqanizmin istehsal etdiyi CO2 ilə nə baş verir? ____________________________

7. Eksperimental Quraşdırma (Qrafikə baxın)

a) cədvəli doldurun

Şüşə 1 Flakon 2 Flakon 3 Flakon 4 Flakon 5 Flakon 6
İçindəkilər
Temperatur

b) Hər bir flakonun bərabər həcmdə olmasını necə təmin edirsiniz?

c. Yalnız şüşə muncuqlu flakonun məqsədi nədir?

a) Tənəffüs sürətini təyin etmək üçün hansı tənlik var?

b) X nədir _______________ Y nədir _______________

9. Respirometrləri oxuyun və tənəffüs sürətini təyin edin. Hesablamalarınızı göstərin

a) Temperatur və oksigen istehlakı arasındakı əlaqəni təsvir edin.

b) Qarğıdalıların 12 dərəcə cücərməsi üçün oksigen istehlakının dərəcəsini hesablayın. (Hesablamaları göstər)

c) Qrafikə əsaslanaraq, cücərməyən toxumların nəfəs aldığı qənaətinə gələ bilərsinizmi?

11. Uzantı (Bu bölməni bitirmək üçün kompüterə ehtiyacınız yoxdur, ev tapşırığı kimi edin)

Bir kriket respirometrə yerləşdirilir və üç temperaturda məlumatlar alınır. Aşağıdakı cədvəldə toplanan məlumatlar göstərilir.

Temperaturlar
Vaxt (dəq) 10 dərəcə 18 dərəcə 25 dərəcə
0 0.0 0.0 0.0
5 0.25 0.6 0.9
10 0.5 0.9 1.4
15 0.7 1.2 1.8
20 0.9 1.6 2.4

a) Verilənlərin qrafikini çəkin

b) Üç temperaturun hər biri üçün tənəffüs sürətini təyin edin. (İşi göstər)

c) Nəticələrinizi ifadə edən bir abzas yazın

/> Bu iş Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Beynəlxalq Lisenziyası ilə lisenziyalaşdırılmışdır.


ÜSULLAR

Təhsil sahəsi

Flamand Şapkası (Şəkil 1), Nyufaundlenddən təxminən 600 km şərqdə, milli yurisdiksiyanın xaricində və Şimali -Qərbi Atlantik Balıqçılıq Təşkilatının (NAFO) tənzimləmə sahəsindəki bir okean bankıdır. Bol balıq populyasiyasını dəstəkləyən və müxtəlif ES təmin edən yüksək ekoloji məhsuldarlığa malikdir (Grehan və digərləri, 2018). Flamand Qapağı tarixən Qrenlandiya halibutu kimi müxtəlif balıqçılıq sahələrini dəstəkləyən məhsuldar bir balıqçılıq sahəsi idi.Reinhardtius hippoglossoides), Amerika hiyləsi (Hipoglossoidlər platessoidescod (Gadus morhua), qırmızı balıq (Sebastes spp.), qranadier (Macrourus berglax), sarıquyruq kambalığı (Limanda ferruginea), kapelin (Mallotus villosus), konki sürmək (Dipturus laevis), karides (Pandalus borealis), kalamar (Illex spp.) və s (Grehan et al., 2018). Bir çox kommersiya və qeyri-kommersiya növləri həddindən artıq istismar, yaşayış mühitinin deqradasiyası və iqlim dəyişikliyi nəticəsində əhəmiyyətli dərəcədə azalmışdır (Howell & Casas, 2017 Pérez-Rodríguez et al., 2012).

Hazırda regionda əsas insan fəaliyyəti balıqçılıq, gəmiçilik, sualtı kabel yolları, elmi tədqiqatlar və karbohidrogen kəşfiyyatıdır (Grehan et al., 2018) (Şəkil 1). Bununla birlikdə, Flaman Cap üçün inteqrasiya olunmuş bir məkan idarəetmə planı və yalnız 1 aktiv balıqçılıq sektoru idarəetmə planı, NAFO idarəetmə planı yoxdur. Artan neft və qaz istismarı, biokəşfiyyat və yeni balıqçılıq kimi mövcud və potensial iqtisadi sektorlarda dəniz fəaliyyətlərində artım üçün Flamand Cappəsində potensial imkanlar mövcuddur (Grehan et al., 2018). Bu cür iqtisadi fəaliyyətlərin inkişafı beynəlxalq miqyasda daha çox iş yeri yarada bilər, eyni zamanda bölgədəki ekosistemlərə mənfi təsir göstərə bilər.

Diskret seçim təcrübəsi

Flaman şapkasında ətraf mühitin qorunması üçün xalqın üstünlüklərini ortaya çıxarmaq üçün DCE istifadə etdik. Respondentlərə hər biri sonlu səviyyələrdə bir neçə xüsusiyyətlə təsvir olunan bir sıra rəqabətli siyasət alternativlərini ehtiva edən bir sıra hipotetik seçim tapşırıqları təqdim edildi. Respondentlər, faydalılıqlarını maksimum dərəcədə artıracağı güman edilən üstünlük verdikləri alternativi seçdikdə, seçim tapşırığında təqdim olunan bütün alternativlərdə atributların səviyyələri arasındakı fərqlərini açıq şəkildə ortaya qoydular. Seçim cavablarına əsaslanaraq, kommunal funksiyanı bir ehtimala qədər qiymətləndirdik və açıq dənizlərin ekoloji keyfiyyətinin yaxşılaşdırılması üçün əhalinin marjinal WTP daha yüksək vergi dərəcəsi kimi əldə edilmiş rifah tədbirləri. Sorğu sualları və seçim tapşırıqları Əlavə S3-də verilmişdir. Hər bir seçim tapşırığına 3 alternativ daxildir: mövcud atribut səviyyələri ilə status-kvo (SQ) və eksperimental olaraq hazırlanmış 2 alternativ (təminatın cari və təkmilləşdirilmiş atribut səviyyələri ilə).

Hər bir seçim tapşırığında ortaya çıxan 5 atributdan (Cədvəl 1) (Əlavə S3 -də göstərilmişdir), 3 -ü ekoloji aspektlərlə (balıq ehtiyatlarının sağlamlığı, dəniz zibilinin miqdarı və dənizin mühafizə olunan ərazisinin ölçüsü [MPA]), 1 iqtisadi inkişafla (dəniz təsərrüfatı işləri), 1 -də isə sorğunun keçirildiyi hər bir ölkəyə uyğun valyuta vahidləri ilə ifadə olunan illik gəlir vergisi artımı şəklində təklif olunan siyasətin dəyəri ilə əlaqəli idi.

0 (yalnız status -kvo [SQ] seçimi üçün), 10, 20, 40, 60, 80, 110

0 (yalnız SQ seçimi üçün), 100, 150, 300, 450, 650, 850

0 (yalnız SQ seçimi üçün), 5, 10, 20, 30, 40, 60

  • * Kanada, Norveç və İskoçya üçün alıcılıq qabiliyyəti pariteti indeksi sırasıyla 1.245, 10.142 və 0.7 əsasında ölkələr arasındakı gəlir səviyyəsindəki fərqlərə görə düzəldilmiş 3 sorğuda (milli valyutada) istifadə olunan xərc atributunun səviyyələri (1, istinad səviyyəsi) (OECD məlumatları [2018]).

Sorğu dizaynı və nümunə götürmə

Sorğular 2019-cu ilin oktyabr və noyabr aylarında Kanada, Norveç və Şotlandiyada qeydiyyatdan keçmiş respondentlərdən ibarət onlayn paneldən toplanmış bazar araşdırması şirkəti YouGov tərəfindən onlayn həyata keçirilib. YouGov-un gender üzrə təmsilçiliyə əsaslanan kvotaları müəyyən edən panel idarəetmə sisteminə malikdir. yaş və coğrafiya. Onların sistemi, kvotalar yerinə yetirilənə qədər paneldəki respondentlərə təsadüfi dəvətlər göndərdi. Cavab nisbətləri dəyişdi, lakin şirkət cavab nisbətlərinin minimum 30%olacağını gözlədi. Sorğunun dizaynı və seçmənin təfərrüatları Əlavə S1-də verilmişdir. Sorğular Edinburq Universitetinin etika komitəsi və Norveç Araşdırma Məlumatları Mərkəzi tərəfindən təsdiqləndi.

Modellər

Yüksək dəniz ekosistemlərinin qorunması üçün WTP-nin sosyodemoqrafik, münasibət və məkan determinantlarını müəyyən etmək üçün, rifah qiymətləndirmələrinin izah gücünü artıra biləcək 2 mərhələli bir yanaşma tətbiq etdik (Campbell, 2007 Scarpa və digərləri, 2011 Yao və digərləri, 2014). Bu modelləşdirmə yanaşması, hibrid seçim modelləşdirmə yanaşmasında olduğu kimi təsadüfi parametrlər üzərində bu təsirləri araşdırmaqdansa, şərti orta WTP -də bir reqressiya, izahlı dəyişənlərin WTP dəyişikliyinə sistematik təsirlərini araşdırmaq üçün daha uyğun olduğu üçün istifadə edilmişdir (Yao və digərləri, 2014 Zawojska et al. ., 2019). Birincisi, üstünlük heterojenliyinə imkan verən bir model, qarışıq logit (MXL) modeli fərdi WTP dəyərlərini qiymətləndirmək üçün istifadə edilmişdir (Hensher et al., 2015). Daha sonra, bu fərdi WTP hesablamaları, yüksək dəniz ekosistemlərinin qorunması üçün WTP-nin determinantları üzərində geri çəkildi.

Qarışıq logit modeli

(1) harada fərdin faydasıdır n alternativ seçməklə əldə edilir i seçim vəziyyətində t atributlarla bağlı müşahidə olunan dəyişənlərin vektorudur fərdin zövqünü təmsil edən atributlarla əlaqəli parametrlər vektorudur fərdlər və alternativlər üzərində paylanması əsas parametrlərdən və alternativlərlə əlaqəli müşahidə edilən məlumatlardan asılı olan orta dəyəri 0 olan təsadüfi termindir. i və fərdi nalternativlər üzərində müstəqil və eyni şəkildə paylanmış (iid) 0 əsaslı təsadüfi bir termindir və nə əsas parametrlərdən, nə də məlumatlardan asılıdır (Hensher et al., 2015).

Respondentlər arasında heterojen üstünlüklərə imkan vermək üçün, bütün qeyri -xərc atribut parametrləri normal paylamadan sonra təsadüfi olaraq təyin edilmişdir. Paylanma fərziyyələrinin müxtəlif spesifikasiyalarından əldə edilən nəticələri qiymətləndirdikdən sonra məlumatlarımıza yaxşı uyğunlaşmaq üçün xərcsiz təsadüfi parametrlərin normal paylanması fərziyyəsini tapdıq. Günlük qaydada paylanmış xərc parametrinin bir fərziyyəsi qeyri-real (çox yüksək) WTP-lərlə nəticələndi. Beləliklə, modeldə xərc parametri və alternativ-spesifik sabitin (ASC) respondentlər arasında sabit olduğu qəbul edilmişdir. Əlavə olaraq, sabit xərc parametrləri WTP dəyərlərinin hesablanmasına kömək edir.

WTP -lərin xətti reqressiyası

Açıq dəniz ekosistemlərini qorumaq üçün WTP-yə təsir edən faktorları müəyyən etmək üçün standart ən kiçik kvadratlar (OLS) reqressiyasından və panel təsadüfi effektli (RE) reqressiyasından istifadə etdik. MXL modelində, qeyri -xərc atribut dəyişənləri, SQ səviyyəsi olan istinad səviyyəsi ilə birlikdə kodlaşdırılmışdı. Təxmini nəticələr (Əlavə S2 -ə baxın), əhalinin orta hesablanmış ÇSS -nin hər bir qeyri -xərc atributu ilə əlaqəli ən yüksək inkişaf səviyyəsi üçün ən böyük olduğunu göstərdi. Buna görə də, biz 4 atributun (atribut səviyyəsi adlanan) hər biri üçün ən yüksək təkmilləşdirilmiş səviyyəyə uyğun gələn fərdi WTP seçdik və atribut səviyyəli WTP-nin determinantlarını araşdırmaq üçün OLS reqressiyasında onlardan asılı dəyişənlər kimi istifadə etdik. Daha sonra, bu şərti orta təxminlərin eyni ilə əlaqəli olduğunu nəzərə almaq üçün 4 dövr panel şəklində fərdi xarakterli kovaryatlarda bu 4 atribut səviyyəsi dəyərini (yəni bir araya gətirilən və asılı dəyişən kimi istifadə olunan) geri qaytardıq. cavabdeh.

(2) harada atribut səviyyəsində ödəməyə hazırdır a cavabdeh üçün n OLS vəziyyətində, əlaqəli atribut səviyyəsi üçün orta WTP -ni tutan bir kəsişmə termini, RE üçün istinad atribut səviyyəsi üçün orta WTP tutur. üçün göstərici dəyişənlərin vektorudur k mənfi 1 atribut səviyyəsi (yəni, RE reqressiyası üçün təyin olunur) kovariatların vektorudur qiymətləndiriləcək parametrlərin vektorlarıdır ( səhv termini, harada fərdi spesifik xəta terminidir (yəni, RE reqressiyası üçün müəyyən edilmiş) və sıfır orta, seriyalı əlaqəsiz (a arasında) və homosedastiklik xassələri olan adi səhv termindir.

Xətti reqressiya modelində istifadə edilən izahedici dəyişənlərin xülasəsi Cədvəl 1-in ikinci hissəsindədir. Sosiodemoqrafik dəyişənlərə əlavə olaraq, respondentlərin Flaman Şapkası haqqında məlumatlılığını, mövcud vəziyyət və idarəetmə ilə bağlı qavrayışını təsvir edən münasibət dəyişənləri. Flaman Şapkası, Flaman Qapağının ekosistemləri dəyişdikdə respondent üzərində qəbul edilən şəxsi təsirlər və respondentlərin seçimlərini etdikdə onlara inamı respondentlər seçmələrinin fərdi WTP-dəki dəyişikliyini izah etmək üçün reqressorlar kimi daxil edilmişdir. Bu dəyişənlər üçün cavab miqyası, qeyri -müəyyən bir münasibət bildirməyə imkan verən bilməyən və ya əhəmiyyət verməyən bir seçimdir (Cədvəl 1). Məlumatları təhlil edərkən, Zawojska və digərlərinin təklif etdiyi kimi ən mənfi səviyyəni, sonra müəyyən mənfi kateqoriyanı nəzərə alaraq cavabları bilmirik və ya əhəmiyyət vermirik. (2019). Respondentlərin yerləşdiyi yerlər (məsələn, milliyyət) fərdi WTP dəyişikliyinə məsafə-təsir təsirini tutmaq üçün daxil edilmişdir. Bu modeldəki izahedici dəyişənlərin hamısı saxta kodlaşdırılmışdır. A istifadə etdik səh əhəmiyyətli nəticələri müəyyən etmək üçün dəyər ≤5% səviyyəsi.


Xərçəng

hər hansı bir bədxassəli, hüceyrəli şiş. Xüsusi növlər üçün, döş xərçəngi və ya ağciyər xərçəngi kimi adın altına baxın. sifət, adj can´cerous.

Termin xərçəng encompasses a group of neoplastic diseases in which there is a transformation of normal body cells into malignant ones. This probably involves some change in the genetic material of the cells, deoxyribonucleic acid (DNA). oncogenes are the genes that organisms have evolved to regulate growth and repair of tissues. They are genetic codes for the proteins that function as signals that cells send and receive to regulate proliferation. These oncogenes are the targets of carcinogens . mutation and transformation of oncogenes may permanently affect a cell's ability to control cell growth. Damage to the cell's genetic material may be caused by carcinogenic agents. Normal cell lines can be transformed into cancer cells by viruses , chemical carcinogens , and radiation . Transformed cell lines have the ability to develop into malignant neoplasms. Transformed cells may also be recognized by other characteristics which include altered antigenicity, diminished contact inhibition, reduced requirements for certain nutrients, and the ability to grow in suspension. The altered cells pass on inappropriate genetic information to their offspring and begin to proliferate in an abnormal and destructive way. Normally, cells reproduce regularly to replace worn-out tissues, repair injuries, and allow for growth during the developing years. After these processes have taken place, cellular reproduction stops. Clearly the body in its normal processes regulates cell growth in an orderly manner. In cancer, there is no regulation and cell reproduction and growth is disorderly. The dangers of cancer are related to this chaotic reproduction of malignant cells.

As the cancer cells continue to proliferate, the mass of abnormal tissue that they form enlarges, ulcerates, and begins to shed cells that spread the disease locally or to distant sites. This migration is called metastasis . Some cells penetrate neighboring tissues, destroying normal cells and taking their place. Others can enter the blood stream and lymphatic vessels and be carried along in the fluid to another part of the body. Another way malignancy can be spread is by entering a body cavity and coming in contact with a healthy organ however, this is not common.

Causes . It is doubtful that one process is involved in the etiology of all cancers. The exact cause of conversion of normal cells into cancerous ones is still not completely understood. An important factor is permanent alteration in the DNA of the cell, which is passed on to subsequent generations, but we do not know what triggers the change in DNA structure and why some people succumb to a cancer and others do not. Cellular immunity undoubtedly plays some part in one's ability to stop the growth of cancer cells it is believed by some that most persons develop many small cancers in their lifetime but do not develop clinical signs because their defense mechanisms destroy the malignant cells and prevent their replication.

Oncologists recognize that environmental, hereditary, and biological factors all play important roles in the development of cancer (see table). Environmental causes are believed to account for at least 50 per cent and perhaps, in some types, as much as 80 per cent of all cancers. For example, cigarette smoking is directly related to approximately 90 per cent of all cases of lung cancer . Other environmental carcinogens include industrial pollutants and radiation. Among the chemical carcinogens are arsenic from mining and smelting industries asbestos from insulation, at construction sites and power plants benzene from oil refineries, solvents, and insecticides and products from coal combustion in steel and petrochemical industries. Each year new products that in all probability are carcinogenic are being produced by industrial operations. A major concern is the occupational and environmental hazards these chemicals present to those who work in or live near these plants.

Radiation from prolonged exposure to the ultraviolet rays of the sun or from injudicious use of diagnostic and therapeutic procedures involving x-rays and radioactive substances is also a significant factor in the incidence of cancer, particularly that of the skin, bone marrow, and thyroid.

Hormones , especially the synthetic estrogens given to prevent spontaneous abortion , are directly related to some cancers of the female reproductive organs.

Viruses as causal agents in the development of cancer have been subjected to intensive research efforts in recent years. The epidemiologic evidence is strongest for a relationship between hepatitis B virus and hepatocellular carcinoma and between human T-lymphotropic virus (HTLV)-1 and T-cell lymphoma . Both have a geographic distribution of cancer prevalence and viral infection as well as case-by-case associations. The association between burkitt's lymphoma and epstein-barr virus (EBV) is likewise strong, except that there seems to be a need for an associated immunodeficiency state, such as that induced by chronic malaria . Similarly, the association between EBV and high-grade lymphoma in Western countries seems to require that an immunodeficiency state be present, either congenital or induced by the human immunodeficiency virus (HIV) or a drug such as cyclosporine .

The intriguing fact has been noted that viruses are capable of introducing new genetic material into a normal cell and transforming it into a malignant one, and that cell reproduction may be altered when viruses interact with such carcinogens as chemicals and radiation. Recent studies have shown that an extracellular enzyme, reverse transcriptase , plays an important role in the transmission of genetic information to the cell and thereby facilitates the reproduction of cancer cells.

The incidence of cancer in certain populations suggests that other factors are important in its development. It is known, for example, that some families show a high incidence of malignancy among their members, but there is no definite hereditary pattern. There also is a high incidence of cancer in persons receiving drugs for immunosuppression, yet cancer itself is immunosuppressive. It is suggested that prolonged suppression of the body's immune response may eventually impair its ability to distinguish between self and nonself and thus render it unable to destroy malignant cells. When cancer itself acts to suppress the immune response, it may be the result of an overwhelming demand on the body to destroy more foreign cells than it is prepared to cope with at any given time.

Aging is another factor to consider in development of malignancy. Although cancer can occur at any age, older persons are more susceptible, perhaps because their powers of adaptability are weakened and they have been exposed to carcinogens longer than have younger persons.

Classification . Cancers are classified on the basis of two factors: the type of tissue and the type of cell in which they arise. Using this classification system, it is possible to identify over 150 types of cancer in humans. In the classification of cancers according to the type of tissue from which they evolve, there are two main groups, sarcomas and carcinomas . Sarcomas are of mesenchymal origin and affect such tissues as the bones and muscles they tend to grow rapidly and to be very destructive. The carcinomas are of epithelial origin and make up the great majority of the glandular cancers and cancers of the breast, stomach, uterus, skin, and tongue. Cell type affects the appearance, rate of growth, and degree of malignancy. Thus, classification of tumors according to the type of cell from which they are derived is important in deciding the course of treatment for a specific malignancy.

Staging. An approach to describing and categorizing malignant tumors has been developed by the International Union Against Cancer (UICC) and the American Joint Committee on Cancer (AJCC). It is hoped that by standardizing the classification and staging of tumors, treatment protocols can be established and end results reporting can be utilized to determine the effectiveness of the suggested treatment. Halbuki təsnifat of tumors refers to the anatomical and histological descriptions of the tumor (see above), staging refers to the extent of the tumor. The three components of the staging system are the primary tumor (T), regional nodes (N), and metastasis (M). Subscripts may be used to describe the extent to which the malignancy has increased in size, its involvement of regional nodes, and its metastatic development (see table). For example, a tumor may be described as T1N2M0. dukes' classification is a system of staging colorectal tumors, based on the depth of invasion and degree of metastasis.

Precancers. Some potentially dangerous cancers appear first in the form of harmless changes in the body's tissues. The danger lies in the fact that such changes have a tendency to become malignant hence they are known as precancers . Among them are sores that appear as thickened white patches ( leukoplakia ) in the mouth and on the vulva, some moles , and any chronically irritated area on the skin or the mucous membranes of the mouth and tongue. polyps are also possible precancers.

Prevention . Because environmental conditions play an important role in the etiology of many cancers, prevention is aimed at identifying carcinogens, educating the general public about them, and encouraging their avoidance. Equally important, if not more so, is recognition of causative factors related to life style and personal habits. Perhaps the best example of this is the relationship between smoking and lung cancer . When heavy consumption of alcohol is combined with cigarette smoking, the risk for cancer of the larynx, esophagus, and mouth is greatly increased.

Nutritional balance is also important in the prevention of cancer. Certain foods and food additives contain specific carcinogenic agents. Nutritional deficiency can lower resistance and increase the risk of certain types of cancers. The decrease in incidence of stomach cancer in most Western countries may possibly be the result of an increase in consumption of fruits and vegetables, since vitamin B12 deficiency ( pernicious anemia ) is known to be related to increased incidence of stomach cancer.

Studies have shown that a relationship exists between obesity and cancer, and between dietary excess, particularly consumption of large amounts of fats, and certain types of cancers. In general, overweight women are at increased risk for cancer of the endometrium, gallbladder, and kidney. Cancers associated with a high dietary intake of fat, with or without obesity, are those affecting the breast, ovary, endometrium, prostate, colon, and pancreas. Although neither saturated nor unsaturated fats are themselves carcinogenic, they act on the endocrine system and affect hormonal activity. The relationship of fat consumption to colon cancer is thought to be due to the effect of bile acids and their metabolites, which have been shown to act as tumor promoters in laboratory animals. In humans, patients with cancer of the colon typically have elevated levels of bile acid metabolites. Studies of various populations throughout the world have shown that bowel cancer is more prevalent among groups who eat large amounts of fat and very little food fiber. Hence the American Cancer Society recommends a low fat, high fiber diet for Americans.

The judicious use of hormones for therapeutic purposes also can reduce the incidence of some cancers. The widespread use of diethylstilbestrol (DES) to prevent threatened or habitual abortion and premature labor, beginning in the 1940s, eventually resulted in development of vaginal and cervical cancer in a significant number of the female offspring of women who took the drug while pregnant. As was previously mentioned, estrogens prescribed for relief of menopausal symptoms have been implicated in cancer in women. It is recommended that the lowest possible therapeutic dose be given to relieve the symptoms of menopause and prevent osteoporosis.

Cancer of the skin and malignant melanoma are related to prolonged exposure to the ultraviolet radiation in sunlight. The incidence of cancer of the skin is increasing in those persons who value a deep suntan and spend a significant amount of time engaged in outdoor leisure activities. Also at risk are those whose work requires that they be exposed to sunlight for prolonged periods of time, such as farmers.

Since most occupational cancers are preventable, increased awareness on the part of industry and the provision of a safe workplace environment can decrease the incidence of many kinds of cancer. It is also necessary for workers to cooperate with management in reducing exposure to carcinogens by complying with rules for preventive measures.

Ultimately, the prevention of cancer depends upon knowledge of each person's risk factors for development of cancer, and that person's decision to avoid whenever possible those habits and practices that predispose to the disease. There also should be frequent examination and monitoring of those who are known to be at greater risk.

Aşkarlama. In addition to routine cancer-related checkups by a health care provider for early detection of cancer, self-examination and awareness of the early danger signs of cancer are suggested as means by which lay persons can participate in detecting it in its earliest stages.

Monthly self-examination of the breast is advocated for all adult women, including those who are postmenopausal. Monthly self-examination of the testes is recommended for all males, particularly those in the age group most at risk for testicular cancer, that is, between the ages of 15 and 34 years.

Another self-administered screening technique is the test for occult blood, a symptom of colorectal cancer. This requires only that a smear of fecal material be applied to a slide, which is sent to a clinical laboratory for examination. To avoid a false positive reading, the person participating in the test is given instructions regarding ingestion of meat and other foods that could interfere with accurate test findings.


How to Add Parentheses to Make a Statement True

Parentheses are used in math equations to prioritize the order in which a problem must be solved. Use the basic principles of math to determine where parentheses should go when completing an equation and learn to apply the basic fundamentals of math to break down a multi-step equation, turning a complicated question into a simple one.

Write out the equation on a piece of paper in large, easy-to-read numbers to prevent unnecessary errors from sloppy handwriting. Our equation will be 1+2x3-4=-3. Make sure all symbols are easy to read, and recheck your equation before beginning to ensure all information has been written correctly.

Put parentheses around the first two numbers provided to create an equation in this case (1+2) x 3-4. Use PEMDAS to determine the order of operations. PEMDAS, or Please Excuse My Dear Aunt Sally, is an acronym signifying the correct order that all math equations should be solved with. P is for parentheses, E is for exponents, M is for multiplication, D is division, A represents addition and S is for subtraction.

Work out the problem in the parentheses, (1+2). Take the answer, 3, and complete the equation, moving from left to right. So, multiply 3 by 3 to get 9. Subtract 4 from 9 to get 5. Parentheses are incorrect around the first two numbers of the equation because your answer is not -3.

Rework the problem by putting parentheses around the next two numbers in the equation 1+ (2x3) - 4. Work it out using the PEMDAS order of operations. You answer will be 3 and still incorrect. Move the parenthesis to go around the last two numbers of the equation now your answer will be -3.

Check your answer. Write out your equation, and do it again to ensure all math was done correctly and in the right order.


Ön söz

In the last decade of the 20th century, computer science and biology both emerged as fields capable of remarkable and rapid change. Moreover, they evolved as fields of inquiry in ways that draw attention to their areas of intersection. The continuing advancements in technology and the pace of scientific research present the means for computing to help answer fundamental questions in the biological sciences and for biology to demonstrate that new approaches to computing are possible.

Advances in the power and ease of use of computing and communications systems have fueled computational biology (e.g., genomics) and bioinformatics (e.g., database development and analysis). Modeling and simulation of biological entities such as cells have joined biologists and computer scientists (and mathematicians, physicists, and statisticians too) to work together on activities from pharmaceutical design to environmental analysis.

On the other side, computer scientists have pondered the significance of biology for their field. For example, computer scientists have explored the use of DNA as a substrate for new computing hardware and the use of biological approaches in solving hard computing problems. Exploration of biological computation suggests a potential for insight into the nature of and alternative processes for computation, and it also gives rise to questions about hybrid systems that achieve some kind of synergy of biological and computational systems. And there is also the fact that biological systems exhibit characteristics such as adaptability, self-healing, evolution, and learning that would be desirable in the information technologies that humans use.

Making the most of the research opportunities at the interface of computing and biology&mdashwhat we are calling the BioComp interface&mdashrequires illuminating what they are and effectively engaging people from both computing and biology. As in other contexts, the challenges of interdisciplinary education and of collaboration are significant, and each will require attention, together with substantive work from both policy makers and researchers. At the start of the 1990s, attempts were made to stimulate mutual interest and collaboration among young researchers in computing and biology. Those early efforts yielded nontrivial successes, but in retrospect represented a Version 1.0 prototype for the potential in bringing the two fields together. Circumstances today seem much more favorable for progress. New research teams and training programs have been formed as individual investigators from the respective communities, government agencies, and private foundations have become increasingly engaged. Similarly, some larger groups of investigators from different backgrounds have been able to

obtain funding to work together to address cross-disciplinary research problems. It is against this background that the committee sees a Version 2.0 of the BioComp interface emerging that will yield unprecedented progress and advance.

The range of possible activities at the BioComp interface is broad, and accordingly so is the range of interested agencies, which include the Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), the National Science Foundation (NSF), the Department of Energy (DOE), and the National Institutes of Health (NIH). These agencies have, to varying degrees, recognized that truly cross-disciplinary work would build on both computing and biology, and they have sought to advance activities at the interface.

This report by the Committee on Frontiers at the Interface of Computing and Biology seeks to establish the intellectual legitimacy of a fundamentally cross-disciplinary collaboration between biologists and computer scientists. That is, while some universities are increasingly favorable to research at the intersection, life science researchers at other universities are strongly impeded in their efforts to collaborate. This report addresses these impediments and describes some strategies for overcoming them.

In addition, this report provides a wealth of well-documented examples. As a rule, these examples have generally been selected to illustrate the breadth of the topic in question, rather than to identify the most important areas of activity. That is, the appropriate spirit in which to view these examples is &ldquolet a thousand flowers bloom,&rdquo rather than one of &ldquofinding the prettiest flowers.&rdquo It is hoped that these examples will encourage students in the life sciences to start or to continue study in computer science that will enable them to be more effective users of computing in their future biological studies. In the opposite direction, the report seeks to describe a rich and diverse domain&mdashbiology&mdashwithin which computer scientists can find worthy problems that challenge current knowledge in computing. It is hoped that this awareness will motivate interested computer scientists to learn about biological phenomena, data, experimentation, and the like&mdashso that they can engage biologists more effectively.

To gather information on such a broad area, the committee took input from a wide variety of sources. The committee convened two workshops in March 2001 and May 2001, and committee members or staff attended relevant workshops sponsored by other groups. The committee mined the published literature extensively. It solicited input from other scientists known to be active in BioComp research. An early draft of the report was examined by a number of reviewers far larger than usual for National Research Council (NRC) reports, and the draft was modified in accordance with their extensive input, which helped the committee to sharpen its message and strengthen its presentation.

The result of these efforts is the first comprehensive NRC study that suggests a high-level intellectual structure for federal agencies for supporting work at the BioComp interface. Although workshop reports have been supported by individual agencies on the subject of computing applied to various aspects of biological inquiry, the NRC has not until now undertaken a study whose intent was to be inclusive.



Şərhlər:

  1. Baruti

    Üzr istəyirəm, amma məncə, siz haqlı deyilsiniz. Mən bunu sübut edə bilərəm. PM-ə yazın, danışarıq.

  2. Raja

    Müəllif, niyə saytı bu qədər xəstə yeniləyirsən?

  3. Jaleb

    Səhv edirsən. Bunu müzakirə etməyi təklif edirəm. PM-də mənə yaz.

  4. Mazushicage

    Bu mənim lazım olan şey deyil. Digər variantlar varmı?

  5. Patrick

    Bloq sadəcə əladır, buna bənzər daha çox olardı!



Mesaj yazmaq