Məlumat

9.5.1: Demoqrafik keçid - Biologiya

9.5.1: Demoqrafik keçid - Biologiya


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Əhali davamlı olaraq artırmı?

Mütləq deyil. Əhalinin artması bir sıra məsələlərdən asılıdır. Aydındır ki, həmin populyasiyanın fərdlərinin orta yaşı vacibdir. Ancaq yerli iqtisadiyyat kimi digər amillər də rol oynayır.

Demoqrafik keçid

İnsan populyasiyasında böyük dəyişikliklər ilk dəfə 1700-cü illərdə Avropa və Şimali Amerikada başladı. İlk ölüm nisbətləri, bir qədər sonra doğum nisbətləri azaldı.

Ölüm nisbətləri azalır

Elm və texnologiyada bir sıra irəliləyişlər 18-də ölüm nisbətlərinin azalmasına səbəb olduci əsr Avropa və Şimali Amerika:

  • Xəstəliyin səbəbləri haqqında yeni elmi biliklər su təchizatı, kanalizasiya və şəxsi gigiyena şəraitinin yaxşılaşdırılmasına səbəb oldu.
  • Daha yaxşı əkinçilik texnikası və maşınlar ərzaq ehtiyatını artırdı.
  • 1800-cü illərin Sənaye İnqilabı kömür və elektrik kimi yeni enerji mənbələrinin yaranmasına səbəb oldu. Bu, yeni kənd təsərrüfatı maşınlarının səmərəliliyini artırdı. Bu, həmçinin qida paylanmasını yaxşılaşdıran qatar nəqliyyatına səbəb oldu.

Bütün bu səbəblərə görə xüsusilə uşaqlarda ölüm nisbətləri azalıb. Bu, daha çox uşağın yetkinlik yaşına qədər sağ qalmasına imkan verdi, buna görə də doğum nisbətləri artdı. Doğum və ölüm nisbətləri arasındakı fərq artdıqca, insan əhalisi daha sürətlə artdı.

Doğum nisbətləri düşür

Çox keçmədi ki, Avropa və Şimali Amerikada da doğum nisbətləri aşağı düşməyə başladı. İnsanlar daha az uşaq sahibi olmağa başladılar, çünki bir neçə səbəbə görə çoxuşaqlı ailələr artıq faydalı deyildi.

  • Uşaq ölümləri azaldıqca və maşınlar daha çox iş gördükcə, əkinçiliklə məşğul olan ailələrin tarlada işləmək üçün daha çox uşağın olması lazım deyildi.
  • Uşaqların məktəbə getməsini tələb edən qanunlar qəbul edildi. Ona görə də onlar artıq işləyə və öz dəstəklərinə töhfə verə bilməzdilər. Onlar ailənin gəlirlərini tükəndirdilər.

Nəhayət, doğum nisbətləri ölüm nisbətlərinə uyğunlaşdı. Nəticədə əhalinin artımı demək olar ki, sıfıra endi.

Demoqrafik keçidin mərhələləri

Avropa və Şimali Amerikada baş verən bu əhali dəyişiklikləri adlanır demoqrafik keçid. Keçid aşağıda təsvir olunan dörd mərhələdə ümumiləşdirilə bilər Şəkil aşağıda:

  • Mərhələ 1—Yüksək doğum və ölüm nisbətləri əhalinin yavaş artmasına səbəb olur.
  • Mərhələ 2 - Ölüm nisbəti azalır, lakin doğum nisbəti yüksək olaraq qalır və əhalinin daha sürətli artmasına səbəb olur.
  • Mərhələ 3 — Doğuş nisbəti aşağı düşməyə başlayır, buna görə də əhalinin artımı yavaşlamağa başlayır.
  • Mərhələ 4—Doğum nisbəti ölüm nisbəti ilə eyni aşağı səviyyəyə çatır, buna görə də əhalinin artımı sıfıra enir.

Demoqrafik keçidin mərhələləri. Demoqrafik keçiddə ilk növbədə ölüm nisbəti düşür. Gecikmədən sonra doğum nisbəti də aşağı düşür. Bu dəyişikliklər zamanla əhalinin artım sürətinə necə təsir edir?

Xülasə

  • İnsan populyasiyasında əsas dəyişikliklər ilk dəfə 1700-cü illərdə başladı. Bu, Avropa və Şimali Amerikada baş verdi.
  • Birincisi, ölüm nisbətləri azaldı, doğum nisbətləri yüksək olaraq qaldı. Bu, əhalinin sürətli artımına səbəb oldu.
  • Sonradan doğum göstəriciləri də aşağı düşdü. Nəticədə əhalinin artımı yavaşladı.

Baxış-icmal

  1. Elm və texnologiya insan əhalisinə necə təsir etdi?
  2. İnsanın böyümə sürətinə təsir edən iki mühüm elmi dəyişikliyi sadalayın.
  3. Avropa və Şimali Amerikada baş verən demoqrafik keçidin dörd mərhələsini təsvir edin.

Transdermal estradiol terapiyasının dayandırılmasından sonra depressiyaya uğramış və depressiyaya uğramayan perimenopozal və postmenopozal qadınlarda medroksiprogesteronun depressiv simptomlara təsiri

Progestinlərin əhval-ruhiyyəyə mənfi təsirləri ilə bağlı narahatlıq medroksiprogesteron (MPA) və digər progestinlərin istifadəsinə təsir göstərmişdir. Bu qısa hesabatda biz təsadüfi olaraq estrogenlə müalicəyə təyin olunmuş peri- və postmenopozal qadınların iki qrupunda MPA tətbiqinin depressiv simptomlara səbəb olub-olmadığını araşdırdıq: biri hazırda klinik depressiya keçirir, digəri depressiyasız.

Metodlar

Açıq etiketli MPA 10 mq/gün, 40 yaşında 8 həftə müddətində 17 0,1 mq estradiol ilə ikiqat kor müalicə başa çatdıqdan sonra endometriumun qorunması üçün 14 gün müddətində tətbiq edilmişdir. peri/postmenopozal qadınlar bilişsel problemlərin (qeyri-depressiyaya uğramış qrup) və ya klinik depressiyanın (depressiyaya uğramış qrup) müalicəsi üçün iki ayrı randomizə edilmiş plasebo-nəzarətli sınaqda iştirak etmişlər. MPA terapiyası zamanı hər qrup daxilində və qruplar arasında Beck Depressiya İnventarında (BDI) depressiv simptomlardakı dəyişiklikləri müqayisə etmək üçün qeyri-parametrik testlərdən istifadə edilmişdir.

Nəticələr

MPA ilə müalicə olunan 24 qeyri-depressiyaya uğramış (əsas 5.5 orta BDI, kvartallararası diapazon [IQR] 2.5, 8.5) və 14 depressiyaya məruz qalmış (əsasda median BDI, 17, IQR 15, 21) MPA müalicəsi zamanı BDI skorları dəyişməyib. hər iki qrupda (müvafiq olaraq median dəyişiklik 0, IQR 𢄢, 0.5 və median 0, IQR 𢄠.5, 1.5, p=0.28 və p=0.50). MPA ilə müalicə zamanı BDI skorlarında dəyişikliklər qruplar arasında fərqlənməmişdir (p=0,25).

Nəticələr

Estradiolun dayandırılmasından sonra iki həftə ərzində MPA qəbul edən qadınlarda MPA-da depressiv simptomlar ortaya çıxmadı. Bu tapıntılar həm depressiyaya düşmüş, həm də depressiyaya uğramayan qadınlar üçün uyğun idi və beləliklə, hətta hazırda depressiya keçirən qadınlar arasında MPA ilə qısa müalicənin əhval-ruhiyyəni pozma ehtimalı az olduğunu göstərir.


Mücərrəd

Məqsəd:

Koronavirus xəstəliyi 2019 (COVID-19) hər hansı bir yaş qrupunda olan xəstələri yoluxdura bilər. Bu xəstələrin demoqrafik, klinik və laboratoriya xüsusiyyətlərinin başa düşülməsi uğurlu müalicə strategiyalarının hazırlanması istiqamətində vacibdir.

Yanaşma və Nəticələr:

Retrospektiv tədqiqat dizaynına təsdiqlənmiş COVID-19 ilə xəstəxanaya yerləşdirilən əsas komorbidləri olmayan ardıcıl xəstələr daxil edilmişdir. Xəstələr ≤55 və >55 yaşa bölündü. Bu xəstə populyasiyasında, eləcə də alt qruplarda xəstəxanadaxili ölüm və ya mexaniki ventilyasiyanın proqnozlaşdırıcıları təhlil edilmişdir. Xəstələrin fenotiplənməsi üçün klaster modelinin qurulması üçün ümumi və alt qrup modellərində sabit parametrlərdən istifadə edilmişdir. 1207 COVID-19-müsbət xəstədən 157-si tədqiqat meyarlarına cavab verdi (80≤55 və 77>55 yaş). Ümumi və alt qruplar üzrə nəticələrin ən etibarlı proqnozlaşdırıcıları yaş, ilkin və sonrakı d-dimer və LDH (laktat dehidrogenaz) səviyyələri idi. Onların proqnozlaşdırılan kəsmə dəyərlərindən 3 əsas klaster yaradan klaster modelinin qurulması üçün istifadə edilmişdir. Klaster 1 aşağı riskli klaster idi və aşağı trombotik və iltihablı xüsusiyyətləri olan daha gənc xəstələrlə xarakterizə olunurdu. Klaster 2 orta səviyyədə tromboz, daha yüksək iltihab hüceyrələri və iltihab markerləri olan gənc əhalidən ibarət aralıq risk idi. Klaster 3 ən aqressiv trombotik və iltihablı xüsusiyyətə malik olan yüksək riskli qrup idi.

Nəticələr:

Sağlam xəstə populyasiyasında COVID-19 xəstələnmə və ölümlə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli olaraq qalır. Yaş xəstəxanadaxili nəticələrin ən vacib proqnozlaşdırıcısı olaraq qalmasına baxmayaraq, tromboinflamatuar qarşılıqlı təsirlər də sağlam xəstələrdə yaşından asılı olmayaraq daha pis klinik nəticələrlə əlaqələndirilir.


Amerikada Əlilliyin Gələcəyi (2007)

1-ci Fəsildə təsvir edildiyi kimi, demoqrafik meyllər və diqqətəlayiq şəkildə, Amerika əhalisinin qocalması və əlillik riski altında olan insanların sayını əhəmiyyətli dərəcədə artıracağını vəd edir. Bu cür tendensiyaların gələcəkdə öz fəaliyyətlərində və cəmiyyət həyatında iştirakında məhdudiyyətlər olan insanların sayının artmasına çevrilib-çevrilməməsi hələ aydın deyil. Bu cür artımların qarşısını almaq qismən millətin yaşından və ya qabiliyyətindən asılı olmayaraq bütün amerikalılar üçün imkanların bərabərləşdirilməsini təşviq etmək iradəsindən asılı olacaq.

Yaxşı xəbər budur ki, bir çox insanlar üçün fəaliyyət məhdudiyyətləri və ya iştirak məhdudiyyətləri ilə qarşılaşma şansı müxtəlif vasitələrlə azaldıla bilər. Bunlara effektiv köməkçi texnologiyaların və əlçatan ümumi istifadə texnologiyalarının daha geniş şəkildə əlçatan edilməsi (bax. Fəsil 7) və səhiyyə, məşğulluq, nəqliyyat və telekommunikasiya kimi sahələrdə giriş və iştirak üçün ekoloji maneələri aradan qaldırmaq üçün siyasətlərin daha geniş şəkildə qəbul edilməsini və daha güclü tətbiqini təşviq etmək daxildir. (6-cı Fəsil və D, E, F və G Əlavələrinə baxın). Bundan əlavə, ictimai sağlamlıq və klinik müdaxilələr xəstəliyin və ya zədələnmənin başlanmasının və bununla əlaqədar fiziki və ya əqli qüsurların qarşısını almağa kömək edə bilər, həmçinin inkişafı minimuma endirir.

ikinci dərəcəli sağlamlıq vəziyyətinin düzəldilməsi və əlilliyi olan gənc yetkinlər arasında atipik və ya vaxtından əvvəl qocalmanın təsirlərini məhdudlaşdırmaq (bax. Fəsil 5).

Əlilliyin gələcəyinə dair fikir vermək üçün bu fəsil əlilliyin miqdarı, növü və sağlamlıqla bağlı səbəbləri ilə bağlı son tendensiyaları və ilk növbədə fəaliyyət məhdudiyyətləri şəklində və erkən, orta və gec həyatda olan insanlar üçün nəzərdən keçirir. O, əlilliyin gələcək səviyyələrinin proqnozlarını nəzərə alır. Buradakı təhlil, ölkənin mövcud əlilliyə nəzarət sistemindəki qeyri-adekvatlıqların 2-ci Fəsildə nəzərdən keçirilməsi kontekstində oxunmalıdır. 1991-ci ildə Tibb İnstitutunun (IOM) hesabatında olduğu kimi Amerikada əlillik nəşr olundu, Amerikada əlilliyin gələcəyini istiqamətləndirmək üçün istifadə edilə bilən məlumat mənbələri, xüsusən də əlilliyi olan insanların iştirakına qarşı ekoloji maneələri müəyyən etmək və aradan qaldırmaq səyləri qeyri-adekvatdır.

Aşağıda daha ətraflı müzakirə edilən cari statistika göstərir ki, əlilliyi olan insanların sayı (geniş şəkildə əlilliklər, fəaliyyət məhdudiyyətləri və ya iştirak məhdudiyyətləri kimi müəyyən edilir) indi 40 milyonu ötür və bu rəqəm 50 milyondan çox ola bilər. Erkən, orta və gec həyat dövründə əlillik meylləri haqqında məlumatlar son iki onillik və daha çox müddətdə baş vermiş dəyişikliklərin qarışıq mənzərəsini təqdim edir. Uşaqlar arasında sübutlar bəzi sağlamlıq vəziyyətlərində və astma, vaxtından əvvəl doğulma, autizm və piylənmə və əlilliyə səbəb olan artımların olduğunu göstərir. Bu artımlar uşaqların sağlamlığının və təhsilinin yoxlanılmasının artması ilə tamamilə izah olunmayan müəyyən fəaliyyət məhdudiyyətlərinin artması ilə müşayiət olunur. Fəaliyyət məhdudiyyətləri, o cümlədən iş məhdudiyyətləri olan 65 yaşdan kiçik yetkinlərin faizi 1990-cı illərdə artmışdır, baxmayaraq ki, bu artım son zamanlarda azalmışdır. Bunun əksinə olaraq, yaşlı yetkinlər arasında fərdi qayğı və məişət fəaliyyətində məhdudiyyətlərin yayılmasının azaldığı bildirilmişdir, baxmayaraq ki, bütün qruplar eyni dərəcədə faydalanmayıb və bu azalmaların səbəbləri aydın deyil.

2-ci Fəsildə təsvir olunduğu kimi, xüsusilə iştirak məhdudiyyətləri ilə bağlı məlumatlar nisbətən məhdud olaraq qalır. Beləliklə, əlillik meyllərinin tam portreti mümkün deyil. Bundan əlavə, əlilliyi olan insanlar üçün imkanların bərabərləşdirilməsi tədqiqatçıların diqqət mərkəzində olsa da, onlar fəaliyyət məhdudiyyətlərinə və iştirak məhdudiyyətlərinə səbəb olan ətraf mühit amillərinin geniş spektrini hələ də izləyə bilmirlər. Bu fəsil son iki onillikdə fəaliyyət məhdudiyyətlərinin nisbətən dar dəstindəki meyllərə, bu məhdudiyyətlərə səbəb olan sağlamlıq şərtlərinə və müvafiq hallarda bu tendensiyalar üçün mümkün izahatlara diqqət yetirir.

ƏLİLLİKİN CARİ TƏKMİNLƏRİ VƏ ƏLAQƏLİ ŞƏRTLƏR

2-ci Fəsildə müzakirə olunduğu kimi, əsas qrupların milli əhali sorğularından kənarda qalması əsas tədqiqatların inkişafı üçün mühüm təsirlərə malikdir.

Seçilmiş Son Chartbooks və Digər Əlillik üzrə Statistik Məlumatların Profilləri

Xəstəliklərə Nəzarət və Qarşısının Alınması Mərkəzləri

Əlillik və Sağlamlıq Dövləti Diaqram Kitabı 2006: Böyüklər üçün Sağlamlıq Profilləri Əlillər

Əlil Amerikalılar, 2002 (Steinmetz, 2006)

Əlillik və Amerika Ailələri, 2000 (Vanq, 2005)

Sağlamlıq Resursları və Xidmətləri İdarəsi, Ana və Uşaq Sağlamlığı Bürosu.

Xüsusi Sağlamlığa Ehtiyacı Olan Uşaqların Milli Sorğusu Chartbook, 2001 (HRSA, 2004)

Milli Əlillik və Reabilitasiya Araşdırmaları İnstitutu

ABŞ-da Psixi Sağlamlıq və Əlillik üzrə Diaqram Kitabı (Jans və başqaları, 2004)

Əlillik Demoqrafikası və Statistikası üzrə Kornel Mərkəzi

2004 Əlillik Vəziyyəti Hesabatları: Birləşmiş Ştatlar Xülasəsi (Houtenville, 2005)

Əlillik Statistikası Mərkəzi, Kaliforniya Universiteti, San Fransisko

Əlillər üçün Təkmilləşdirilmiş Məşğulluq İmkanları (Kaye, 2003)

Əhali İstinad Bürosu

Amerikada əlillik (Freedman et al., 2004b)

əlilliyi olan əhalinin hesablamaları. Bu cür təxminlər müxtəlif mənbələrdən birləşdirilməlidir və rəqəmlər sorğunun seçimindən və tərifdən asılı olaraq dəyişir.

Haşiyə 3-1 Birləşmiş Ştatlarda əlillik məlumatlarının bir neçə cədvəl kitabçasını və digər profillərini sadalayır. ABŞ-ın Siyahıyaalma Bürosu və əksər digər agentliklər ictimai istifadə məlumat dəstləri təqdim edir ki, tədqiqatçılar və başqaları bu profillərdə mövcud olanlardan daha yeni məlumatları əldə edə bilsinlər və bir neçə agentlik resursları da məlumatların bəzi onlayn təhlilinə imkan verir. 1

Müxtəlif sorğulardan əldə edilən məlumatların istifadəsində çətinliklərdən biri müxtəlif sorğuların əlilliyə dair müxtəlif konseptual anlayışlara əsaslanmasıdır.

Bu fəsildəki rəqəmlərin əksəriyyəti üçün mənbə sitatlarında göstərildiyi kimi, komitə Milli Sağlamlıq Müsahibə Sorğusu üçün ictimai istifadə məlumat dəstlərindən məlumatları təmin etmək üçün San-Fransiskodakı Kaliforniya Universitetindən H. Stiven Kaye ilə müqavilə bağladı.

müxtəlif əhali təxminlərinə səbəb olur. Məsələn, Stein və Silver (2002) uşaqların xroniki şərtlər, xüsusi sağlamlıq ehtiyacları və ya əlillik hesabatları vasitəsilə müəyyən edilib-edilməməsindən asılı olaraq, uşaqlar arasında əlillik nisbətlərinin 14-17 faiz arasında olduğunu təxmin etdi. Üstəlik, hətta sualların və ya cavab variantlarının ifadəsində və ya məlumatların ümumiləşdirilməsi üsullarında cüzi görünən fərqlər əlilliyin müəyyən aspektinin fərqli və ya hətta uyğun olmayan şəkillərini verə bilər. Məsələn, yaşlı böyüklər üçün bəzi sorğular onların &ldquofəaliyyətdə çətinlik çəkib&rdquo olub olmadığını soruşur, digərləri isə &ldquokömək olub-olmadığını&rdquo, digərləri isə fəaliyyəti yerinə yetirmək üçün &ldquoxüsusi avadanlıqdan istifadə edib-etmədiklərini&rdquo soruşur. Bu cür fərqlər əlillik səviyyələri və meylləri ilə bağlı müxtəlif qiymətləndirmələrə səbəb ola bilər. Beləliklə, bu tədbirlərin ardıcıl konseptual çərçivədən kənarda istifadəsi və istifadəçilər tərəfindən ölçülərdəki fərqlərin nəticələrinə kifayət qədər diqqət yetirməməsi uyğunsuzluğa və çaşqınlığa səbəb olur.

Bu xəbərdarlıqları qəbul edərək, komitə son əlillik statistikasını nəzərdən keçirdi və belə nəticəyə gəldi ki, Birləşmiş Ştatlarda əlilliyi olan insanların ümumi sayı (bədən strukturunda və ya funksiyasında qüsurları, fəaliyyət məhdudiyyətləri və ya iştirak məhdudiyyətləri olan şəxslər daxil olmaqla müəyyən edilir) hazırda 40 milyonu ötüb. Statistikanın götürüldüyü sorğudan asılı olaraq bu rəqəm 50 milyonu keçə bilər. Heç bir vahid məlumat mənbəyi icmada və institusional şəraitdə yaşayan bütün yaş qrupları üçün təxminlər vermir, ona görə də əlilliyi olan əhalinin təxmini bir neçə müxtəlif sorğudan götürülməlidir.

Komitə ABŞ Siyahıyaalma Bürosunun 2004-cü ildə Amerika İcması Sorğusundan əldə edilən məlumatlarla başladı. Cədvəl 3-1-də ümumiləşdirildiyi kimi, icmada yaşayan təxminən 38 milyon insan (5-20 yaş arasında 4,1 milyon insan, 21-64 yaş arasında 20,2 milyon insan və 65 və daha yuxarı yaşda olan 13,5 milyon insan) əlillik barədə məlumat verin. 2 Bu təxminə qocalar evlərində və digər institusional müəssisələrdə yaşayan insanlar və ya 5 yaşdan kiçik uşaqlar daxil deyil. Medicare Cari Benefisiar Sorğusu təqribən 2,2 milyon Medicare benefisiarının uzunmüddətli qayğı müəssisələrində yaşadığını və bu əhalinin təxminən 350,000 nəfərinin yetkinlik yaşına çatmayan şəxslər olduğunu təxmin edir. yaş 65 (CMS, 2005a). Bundan əlavə, digər sorğular göstərir ki, əqli və ya inkişaf qüsuru olan təxminən 16,000 uşaq evdən kənar yaşayış şəraitində yaşayır ki, onların təxminən yarısında dörd və ya daha çox sakin var (Prouty et al., 2005). 2004-cü il Milli Sağlamlıq Müsahibə Sorğunun məlumatları göstərir ki, bəlkə də 5 yaşından kiçik 700.000 uşaq xroniki bir vəziyyətə görə bir və ya bir neçə fəaliyyətdə məhdudiyyətlərə malikdir.

Amerika İcma Sorğusunda &ldquodisability&rdquo insanın yeriməyi, pilləkənləri qalxmasını, geyinməsini, çimməyi, öyrənməsini, yadda saxlamasını, evdən çölə tək çıxmasını çətinləşdirə bilən uzunmüddətli sensor, fiziki, zehni və ya emosional vəziyyət kimi müəyyən edilir. , və ya bir işdə və ya biznesdə işləmək. Termin görmə və ya eşitmə qüsurlarını da əhatə edir.

CƏDVƏL 3-1 Cins və yaşa görə əlillik dərəcələri (0-4 yaş istisna olmaqla), mülki əhali (qocalar evlərinin, yataqxanaların və digər qrup mənzillərinin sakinləri istisna olmaqla), 2004

Əlillik növünə görə (sayı, milyonlarla) a

a Bir şəxsdə birdən çox əlillik növü ola bilər, buna görə də ümumi rəqəm növlərin cəmindən kiçik ola bilər. NA = soruşulmayıb NR = məlumat verilməyib.

b ABŞ Siyahıyaalma Bürosu &ldquofiziki&rdquo deyil, &ldquofiziki&rdquo&rdquo əlilliklərə və ya məhdudiyyətlərə istinad edir.

c ABŞ Siyahıyaalma Bürosu yadda saxlamaq, öyrənmək və ya diqqəti cəmləməkdə çətinlik çəkənlərə istinad etmək üçün &ldquocognitive&rdquo deyil, &ldquomental&rdquo terminindən istifadə edir.

MƏNBƏ: ABŞ Siyahıyaalma Bürosu (2005a, Cədvəllər S1801 və B18002-dən B18008-ə qədər).

0-17 yaş arası əlilliyi olan uşaqların ümumi sayını təxminən 4,8 milyona çatdırır. Amerika İcma Tədqiqatının təxmininə əlavə edilən bu əlavə qruplarla əlilliyi olan insanların ümumi təxmini hesablamaları 40 milyonu keçir.

Bu komitə tərəfindən qəbul ediləndən daha geniş əlillik anlayışından istifadə edən sorğular daha yüksək hesablamalar verir. Məsələn, 2002-ci ildə cəmiyyətdə yaşayan hər yaşda əlilliyi olan fərdləri müəyyən etmək üçün çoxsaylı sualları özündə əks etdirən Gəlir və Proqramda İştirakçılığın Sorğusuna əsasən, ABŞ Siyahıyaalma Bürosu 51 milyon insanın əlil olduğunu, o cümlədən 32 milyon insanın əlil olduğunu təxmin etdi. əlillik (Steinmetz, 2006). 3 Əlilliyi olan yaşlı icma əsaslı əhalini müəyyən etmək üçün iki geniş bəndi özündə birləşdirən Davranış Risk Faktoruna Nəzarət Sistemi də bütün dövlətlər üçün bu rəqəmi 50 milyona yaxın qoyur (CDC, 2006a). 4 Öz araşdırmasına əsasən, komitə ABŞ-da əlillərin sayının 40 milyondan çox olduğu və 50 milyonu keçə biləcəyi qənaətinə gəlib. Baxmayaraq ki, bu rəqəmlər BMqT-nin 1991-ci il hesabatındakı 35 milyonluq hesablama ilə birbaşa müqayisə oluna bilməz (çünki sorğu sualları fərqlidir), həmin hesabatda istifadə edilən məlumatların əksəriyyətinin toplandığı 1988-ci ildən bəri əlilliyi olan insanların sayı, demək olar ki, artmışdır.

Cədvəl 3-2-də Milli Sağlamlıq Müsahibə Sorğusunda respondentlər tərəfindən bildirilən ən ümumi sağlamlıq vəziyyəti icmada yaşayan müxtəlif yaşlarda olan insanlar arasında &ldquosəbəb&rdquo və ya məhdudiyyətlərə səbəb olur. Sorğu sualları əsasən əlilliyin tibbi modelini əks etdirir. Komitə fiziki və sosial mühitin xüsusiyyətlərinin əlilliyə nə dərəcədə töhfə verdiyinə dair heç bir milli məlumat müəyyən edə bilməz (həmçinin Fəsil 6-ya baxın).

Uşaqlar üçün məhdudiyyətlərə səbəb olan əsas sağlamlıq şərtləri nitq problemi olsa da, bilişsel, emosional və ya inkişaf problemləridir.

Yetkinlər üçün Gəlir və Proqramda İştirak Sorğusunda suallar mobillik ilə bağlı köməkçi texnologiyadan istifadə fəaliyyəti məhdudiyyətləri öyrənmə əlilliyi, əqli və ya emosional vəziyyətin mövcudluğu və ya hər iki əqli gerilik inkişaf əlilliyi Alzheimer xəstəliyi və məşğulluğu və ya evdə işi məhdudlaşdıran şərtlər haqqında soruşur. . Uşaqlar üçün suallar müəyyən şərtləri (autizm, serebral iflic, əqli gerilik, inkişaf qüsurları) fəaliyyət məhdudiyyətlərini (görmə, eşitmə, danışma, yerimə, qaçış, idmanla məşğul olmaq) inkişaf ləngimələrini, yerimək, qaçmaq və ya oynamaq və ya hərəkət etməkdə çətinlik çəkir. qollar və ya ayaqlar (Steinmetz, 2006). Sorğunun bütün sualları bu hesabatda göstərildiyi kimi əlilliyi əhatə etmir.

2000-ci ilin onillik siyahıyaalınmasından geniş istinad edilən hesablamalar da əlilliyi olan mülki, qeyri-institusional əhalinin təxminini 50 milyona yaxın edir. Bununla belə, ABŞ Siyahıyaalma Bürosunun analitikləri bu təxminləri siyahıyaalma sorğusunun formatlaşdırma problemi ilə əlaqələndirdilər ki, bu da evdən kənara çıxma və iş məhdudiyyətləri ilə əlilliyə dair suallara müsbət cavabların yanlış artmasına səbəb ola bilər (Stern və Brault, 2005). ABŞ Siyahıyaalma Bürosunun Amerika İcması Tədqiqatının sonrakı hesablamalarına görə, bu rəqəm 40 milyona yaxınlaşıb.

CƏDVƏL 3-2 Yaş, Mülki, Qeyri-institusional Əhali, 2002 və 2003-cü illər üzrə Fəaliyyətlərin Məhdudiyyətlərinə Səbəb Olaraq Bildirilən Aparıcı Xroniki Sağlamlıq Vəziyyətləri

1000 Əhaliyə düşən Seçilmiş Xroniki Sağlamlıq Vəziyyətlərinin Səbəb Olduğu Fəaliyyət Məhdudiyyətləri Olan İnsanların Sayı

Astma və ya tənəffüs problemi

Zehni gerilik və ya digər inkişaf problemi

Digər psixi, emosional və ya davranış problemi

Diqqət çatışmazlığı və ya hiperaktivlik pozğunluğu

Sınıqlar və ya birgə zədələr

Ürək və ya digər qan dövranı

Artrit və ya digər kas-iskelet sistemi

Ürək və ya digər qan dövranı

Artrit və ya digər kas-iskelet sistemi

QEYD: Cədvəl 1000 nəfərə düşən rəqəmləri göstərir. Respondentlər birdən çox şərt qeyd edə bilərlər.

MƏNBƏ: NCHS (2005a, Şəkil 18, 19 və 20 üçün elektron cədvəl məlumatları, 2002 və 2003 Milli Səhiyyə Müsahibə Sorğularına əsaslanaraq).

lems 12 yaşdan kiçik uşaqlar üçün daha çox nəzərə çarpır və astma bütün yaş qruplarında uşaqlar arasında fəaliyyət məhdudiyyətlərinə kömək edir. Məktəbə gedə bilməyəcək qədər ciddi məhdudiyyətləri olan uşaqların 0,7 faizi üçün Msall və həmkarları (2003) 1994&ndash1995-ci il əlilliyi ilə bağlı Milli Sağlamlıq Müsahibə Sorğusunun məlumatlarından istifadə edərək, dərsə davam etməmənin ən çox bildirilən səbəblərinin həyat olduğunu müəyyən etdilər. -təhdid edən və ya

digər fiziki pozğunluqlar, neyroinkişaf pozğunluqları, öyrənmə-davranış pozğunluqları və astma.

Yaşı 65-dən aşağı olan böyüklər arasında əzələ-skelet sistemi problemləri (artrit daxil olmaqla) və ürək problemləri insanlar yaşlandıqca daha çox əhəmiyyət kəsb edir. Psixi xəstəlik 18-44 yaş arası fərdlər üçün fəaliyyət məhdudiyyətinin səbəbi kimi qeyd edilən ikinci aparıcı xroniki vəziyyətdir və 55-64 yaş arası şəxslər üçün ən çox qeyd olunan beşinci səbəbdir. Bu yaş qrupunda əlilliyi olan bəzi insanlar üçün onların ilkin sağlamlıq vəziyyəti (məsələn, serebral iflic və ya onurğa beyni zədəsi) əlavə pozulmalara, fəaliyyət məhdudiyyətlərinə və ya iştirak məhdudiyyətlərinə töhfə verə bilən ikinci dərəcəli sağlamlıq vəziyyətinin inkişafı üçün risk faktorudur. Ümumiyyətlə, sorğu suallarının belə ikinci dərəcəli əlillik hallarını əsas əlillik vəziyyətlərindən ayırmaq qabiliyyəti məhduddur. (Əlavə müzakirə üçün Fəsil 5-ə baxın.) 65 yaş və yuxarı insanlar üçün dayaq-hərəkət sistemi və ürək problemləri məhdudiyyətlərə səbəb olmaqda davam edir. Yaşı 75 və yuxarı olan insanlar arasında qocalıq (Milli Səhiyyə Statistikaları Mərkəzi tərəfindən istifadə edilən, lakin indi daha çox demans kimi adlandırılan termin) məhdudiyyətlərə əsas töhfə verir.

ƏLİLLİK MƏNDƏLƏRİNİN MONİTORİNQİ

Əlillik meyllərinin monitorinqi bir neçə səbəbə görə vacibdir. Birincisi, trend məlumatları əlilliyin qarşısının alınması baxımından ölkənin nailiyyətlərinin barometrini təqdim edir. İkincisi, bu cür məlumatlar sosial, tibbi və ekoloji risk faktorlarının ölçülərini ehtiva etdikdə, onlar siyasətçiləri əlilliyin qarşısını alacaq və ya məhdudlaşdıracaq gələcək müdaxilələr üçün effektiv strategiyalara yönəldə bilərlər. Üçüncüsü, hər yaşda olan şəxsləri daxil etməklə, trend məlumatları gələcəyə dair mühüm fikirlər verə bilər və proqnozlara daxil edilə bilən fərziyyələr üçün əsas ola bilər.

Əhalidə zamanla baş verən dəyişiklikləri izləyən və izah etməyə çalışan tədqiqatlar sorğunun tərtibində yüksək dərəcədə ardıcıllıq tələb edir. Sualların mətnindəki dəyişikliklər, nümunə çərçivəsinin növü və əhatə dairəsi, vəkil respondentlərin istifadəsi, müsahibələrin tezliyi və vaxtı, digər amillərlə yanaşı, bütün bunlar bu cür tədqiqatlardan çıxarılan nəticələrə təsir göstərə bilər (Freedman et al., 2002). ). Təəssüf ki, məlumat mənbələrinin sayının artmasına və müəyyən əsas sorğuların təkrarlanmasına baxmayaraq, mövcud məlumatlar bütünü əhatə edir və 1980-ci illərin və ondan əvvəlki məlumatlar ilə bir neçə birbaşa müqayisəyə icazə verir. Qeyd edək ki, yaşlı yetkinlər üzərində cəmlənmiş bir neçə sorğu 1980-ci illərdən sonra həyat meyllərinin təhlilinə imkan versə də, sorğulardakı fasilələr mövcud sorğu məlumatlarının əvvəlki sorğuların məlumatları ilə müqayisəsini erkən və orta yaşda olanlar üçün çətinləşdirir. Bu çətinlik Milli Sağlamlıq Müsahibə Sorğusundan əldə edilən məlumatların həmin sorğuya edilən əsas düzəlişlərdən əvvəl və sonra müzakirələrində xüsusilə aydın olacaq.

1997 (düzəlişlərin əlavə müzakirəsi üçün 2-ci Fəsilə baxın). BMqT-nin 1991-ci il hesabatında 1988-ci il Milli Səhiyyə Müsahibə Sorğunun məlumatlarından istifadə edilmişdir.

Qeyd edilən bu məhdudiyyətlərlə bu fəslin növbəti üç bölməsi erkən, orta və gec həyatda əlillik meyllərini nəzərdən keçirir. İnsan ömrünün bu bölgüləri mütləq müəyyən dərəcədə süni xarakter daşıyır. Onlar sosial konvensiyalar, statistik rahatlıq və dövlət siyasəti mülahizələrinin qarışığına əsaslanır, lakin onlar mühüm fərqləri əks etdirir. Beləliklə, demək olar ki, bütün ştatlarda insanların qanuni yetkinlik yaşına çatdığı zaman 18 yaş erkən həyatın (uşaqlıq və yeniyetməlik) son nöqtəsi kimi istifadə olunur, baxmayaraq ki, mühüm fiziki və psixoloji inkişaf həmin yaşdan sonra və həyatın üçüncü onilliyinə qədər davam edir (bax. 4-cü fəsildə yetkin həyata keçidin müzakirəsi). 18-64 yaş arası orta yaş, demək olar ki, beş onillik, xüsusilə geniş bir həyat dövrünü əhatə edir. 5-ci fəsildə müzakirə edildiyi kimi, bu qrupdakı insanların çoxunda keçmiş illərdə adətən erkən ölümə səbəb olan şərtlər var və bir çoxları nə onların, nə də həkimlərinin gözləmədiyi vaxtından əvvəl və ya atipik qocalma yaşayırlar. Bəzi tədqiqatlar yaşlı əhali içərisində gənc qruplarla müqayisədə əlillik riski əhəmiyyətli dərəcədə yüksək olan daha yaşlı qrupa (70 yaş və yuxarı və ya 85 yaş və yuxarı) diqqət yetirsə də, gec həyat dövrü 65 yaşından başlayaraq müəyyən edilir.

ERKƏN HƏYATDA TRENDLƏR

2005-ci ilin avqustunda keçirilən Beynəlxalq Miqrasiya Təşkilatının seminarı üçün hazırlanmış fon sənədində Stein qeyd etdi ki, &ldquoo40 il ərzində oyun və məktəblə bağlı fəaliyyətlərində böyük məhdudiyyətlərin olduğu bildirilən uşaqların nisbəti 2 faizdən aşağı düşüb. 7 faizə qədər&rdquo (Stein, 2006, s. 146). Bu tendensiyanın səbəbləri mürəkkəb və müxtəlifdir. Qismən tendensiya uşaqlıq xəstəliklərinin epidemiologiyasında və fəaliyyətində dəyişiklikləri əks etdirir. Məsələn, məlumatlar son illərdə astma və autizm kimi potensial əlilliyə səbəb ola biləcək xroniki xəstəliklərə malik olduğu bildirilən uşaqların sayında narahatlıq doğuran artımı, həmçinin vaxtından əvvəl doğuşların sayının artdığını göstərir (Stein, 2006). Bundan əlavə, uzunmüddətli meyllər, ehtimal ki, öyrənmə ilə bağlı əlilliklərin və digər şərtlərin tanınması və müalicəsində artımları əks etdirir. Növbəti bölmə bu tendensiyaları daha ətraflı nəzərdən keçirir və sonrakı bölmə iki ictimai səhiyyə uğurunu təsvir edir: onurğanın bifida və qurğuşun zəhərlənməsi nisbətlərinin azalması.

Fəaliyyət Məhdudiyyətləri

Uşaqlar arasında əlillik meyllərinin araşdırılması xüsusi problemlər yaradır. Xüsusilə həyatının ilk bir neçə ilində uşaqların inkişafındakı dəyişikliklər müəyyən davranış növlərini qüsurlar və ya fəaliyyət məhdudiyyətləri kimi müəyyən etməyi çətin və ya qeyri-münasib edir. Bundan əlavə, &ldquotthe fəaliyyət göstərir

Uşaqlar müxtəlif sürətlə yetkinləşdikcə, müxtəlif mədəniyyətlərdə müxtəlif müstəqillik və özünü təmin etmə gözləntiləri ilə yaşayırlar və uşaqlar tərəfindən fəaliyyətlərin yerinə yetirilməsi ilə bağlı tələbləri nəzərəçarpacaq dərəcədə fərqlənən mühitlərdə böyüdükləri üçün uşaqlar həmişə hərəkətli hədəfdir&rdquo ( Stein, 2006, səh. 145). Əlilliyin təxminləri həmçinin uşaqların xroniki vəziyyətlər, xüsusi sağlamlıq ehtiyacları və ya fəaliyyət məhdudiyyətləri ilə bağlı hesabatlar səbəbindən əlil kimi müəyyən edilib-edilməməsindən asılı olaraq dəyişir (Stein və Silver, 2002). 5 Bundan əlavə, bütün yaş qrupları üçün olduğu kimi, milli sorğulardakı düzəlişlər uşaqlar üçün əlillik meyllərinin müqayisəsini çətinləşdirir. Bu çətinliklərə və mürəkkəbliklərə baxmayaraq, məlumatlar fəaliyyət məhdudiyyətləri və onları əlillik riski altına qoyan şərtləri olan uşaqların nisbətinin artdığını göstərir.

Milli Sağlamlıq Müsahibə Sorğunun (Newacheck et al., 1984, 1986) ən erkən məlumatları 1960-cı ildə 18 yaşdan kiçik uşaqların yalnız 1,8 faizi üçün fəaliyyət məhdudiyyətlərinin olduğunu bildirdi. Bu nisbət 1979-1981-ci illər üçün 3,8 faizə yüksəldi. 1984-1996-cı illərdə bu qrup üzrə fəaliyyət məhdudiyyətlərinin dərəcələri 5,1 faizdən 6,1 faizə yüksəlmişdir (Cədvəl 3-3).

Xüsusi təhsil xidmətlərinin alınması, şəxsi qayğıya ehtiyacı, yeriş və idrak məhdudiyyətləri ilə bağlı yeni Milli Səhiyyə Müsahibə Sorğusu suallarına əsaslanan daha yeni məlumatlar, fəaliyyət məhdudiyyətləri olan uşaqların sayında artımların da baş verdiyini göstərir. 1997 və 2004-cü illər arasında (Cədvəl 3-4). Bu daha yaxın dövrdə fəaliyyət məhdudiyyətlərinin artmasına xüsusilə oğlanlar üçün xüsusi təhsil xidmətlərinin artması təsir göstərmişdir. Oğlanların bu cür xidmətlərə məruz qalma ehtimalı qızlara nisbətən iki dəfə çoxdur. Bundan əlavə, 2000-2002-ci illər Milli Sağlamlıq Müsahibə Sorğusunun birləşdirilmiş məlumatları göstərir ki, oğlanlarda zehni gerilik, öyrənmə əlilliyi (diqqət çatışmazlığı və ya hiperaktivlik pozuqluğu daxil olmaqla), astma və görmə və ya eşitmə problemləri daha yüksəkdir (Xiang et al., 2005) . Xüsusi təhsil xidmətləri, xüsusən də idrak qabiliyyətinə təsir edən şərtləri (məsələn, əqli gerilik) olan uşaqlara yönəldilə bilsə də, onlar həmçinin öyrənmə qabiliyyətinə ikinci dərəcəli təsir göstərə bilən tibbi vəziyyəti olan uşaqlara da xidmət göstərirlər.

ABŞ Ana və Uşaq Sağlamlığı Bürosu tərəfindən müəyyən edildiyi kimi, xüsusi sağlamlıq ehtiyacı olan uşaqlar xroniki fiziki, inkişaf, davranış və ya emosional vəziyyət üçün riski yüksək olan və ya risk altında olan, həmçinin sağlamlıq və müvafiq xidmətlərə ehtiyacı olan uşaqlardır. ümumi olaraq uşaqlar tərəfindən tələb olunan məbləğdən artıqdır&rdquo (McPherson et al., 1998, s. 137). Bu geniş tərif xüsusi sağlamlıq ehtiyacı olan uşaqlar və onların ailələri üçün icma əsaslı xidmətlərin inkişafını nəzərdə tutan Sosial Təminat Qanununa düzəlişlərin həyata keçirilməsinə kömək etmək üçün hazırlanmışdır.

CƏDVƏL 3-3 Məhdudiyyət növü və yaşa görə Fəaliyyət Məhdudiyyətləri Olan Uşaqların (18 Yaşdan Aşağı) faizi, 1984-1996

Fəaliyyət məhduddur (0&ndash17 yaş)

Fəaliyyət məhduddur (0&ndash4 yaş)

Fəaliyyət məhduddur (5 və 17 yaş)

QEYD: Yalnız xroniki şərtlər və ya pozğunluqlar nəticəsində yaranan fəaliyyətdə məhdudiyyətlər daxildir. Qrup parametrlərində yaşayan uşaqlar üçün məlumatlar daxil edilmir. Respondentlər xroniki olduğu bilinməyən bir vəziyyətə görə məhdudiyyət barədə məlumat verdikdə, fəaliyyət məhdudiyyəti olmayan kimi təsnif edilirlər. An activity limitation is defined as follows: children are classified in terms of the major activity usually associated with their particular age group. The major activities for the age groups are (1) ordinary play for children under 5 years of age and (2) attending school for those 5 to 17 years of age. A child is classified as having an activity limitation if he or she is (1) unable to perform the major activity, (2) able to perform the major activity but limited in the kind or amount of this activity, and (3) not limited in the major activity but limited in the kinds or amounts of other activities. ADL = activities of daily living.

SOURCE: H. Stephen Kaye, Disability Statistics Center, University of California at San Francisco, unpublished tabulations from the National Health Interview Survey, as requested by the committee.

(For the activity limitations and major activity limitations reported before 1997, boys also showed a higher prevalence of disability.) 6

Potential Explanations of Trends

As suggested above, the tripling of activity limitations among children over four decades likely reflects a confluence of forces. In part, there have been real changes in the epidemiology of illnesses and related disabilities among children. In addition, the trend may be capturing in part the increasing awareness by parents, health professionals, and other agencies

Other surveys besides the National Health Interview Survey suggest significant increases in the rates of certain potentially disabling chronic conditions among children and youth, especially in recent years. For example, the National Longitudinal Survey of Labor Market Experience, Youth Cohort, provides information on the health-related conditions of children born to women who were ages 14 to 21 in 1979. These data show an increase in the prevalence of chronic conditions from 11 percent in 1994 to 24 percent in 2000 among children who were ages 8 to14 in those years (unpublished tabulations from James Perrin, committee member).

TABLE 3-4 Percentage of Children (Under Age 18) with Activity Limitations, by Type of Limitation, Age Group, and Gender, 1997 to 2004

NOTE: Only limitations in activity caused by chronic conditions or impairments are included. The respondents are reclassified as having no activity limitation if they report a limitation due to a condition that is not known to be chronic. A child is considered to have an activity limitation if the parent responded positively to at least one of the following questions: (1) &ldquoDoes [child&rsquos name] receive Special Education Services?&rdquo (2) &ldquoBecause of a physical, mental, or emotional problem, does [child&rsquos name] need the help of other persons with personal care needs, such as eating, bathing, dressing, or getting around inside the home?&rdquo (3) &ldquoBecause of a health problem does [child&rsquos name] have difficulty walking without using any special equipment?&rdquo (4) &ldquoIs [child&rsquos name] limited in any way because of difficulty remembering or because of periods of confusion?&rdquo (5) &ldquoIs [child&rsquos name] limited in any activities because of physical, mental, or emotional problems?&rdquo

SOURCE: H. Stephen Kaye, Disability Statistics Center, University of California at San Francisco, unpublished tabulations from the National Health Interview Survey, as requested by the committee.

(especially schools) of conditions that merit attention and intervention, particularly through educational programs. 7

Increased awareness may affect the estimation of disability rates for other age groups besides children see, for example, the work of Waidmann and Liu (2000) for the influence of changes in Social Security Disability Insurance policies and criteria on self-reports of disability by adults.

Shifts in Conditions Potentially Contributing to Disability

Over the last few decades, the rise in the rates of potentially disabling childhood conditions&mdashin particular, asthma&mdashalong with increases in the rates of preterm births, deserves special consideration in the analysis of activity limitation trends in children. During the early 1970s, when the rates of severe limitations grew from 2.7 to 3.7 percent, Newacheck and colleagues (1984, 1986) found increasing rates of several health conditions, especially mental health conditions, asthma, orthopedic conditions, and hearing loss. Unfortunately, changes in the questions as part of the redesign of the National Health Interview Survey in 1997 make comparisons over the entire time period inappropriate. 8 Instead, the committee focused its review on the role of changes in the prevalence of a few potentially disabling health conditions.

Approximately 12 percent of children have at some time been diagnosed with asthma&mdashthe single most prevalent condition associated with childhood disability&mdashand 8 percent currently have asthma (Federal Interagency Forum on Child and Family Statistics, 2005). In 2000, an analysis by the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) reported that the prevalence of asthma among children increased by approximately 5 percent per year during the period from 1980 to 1995 but dropped by 17 percent in 1996 (CDC, 2000a). For the period from 1969&ndash1970 to 1994&ndash1995, Newacheck and Halfon (2000) documented the contribution of asthma to the rise in the overall prevalence of disabilities among children. They reported that the prevalence of disability related to asthma (based on data from the National Health Interview Survey) increased 232 percent over this time span, whereas the prevalence of disability related to all other chronic childhood conditions increased by 113 percent over the same period.

Changes in the questions about asthma in the National Health Interview Survey in 1997 preclude a comparison of recent data with earlier data. The prevalence of asthma did not, however, change much between 1997 and 2004. During this more recent time period, the percentage of children with asthma or breathing problems that caused limitations declined from 0.9 percent in 1997 to 0.6 percent in 2004 (unpublished tabulations of the National Health Interview Survey prepared by this committee).

In addition, because of further changes in questions in the National Health Interview Survey sonra 1997, of the six leading conditions (speech problems asthma or breathing problems mental retardation or other development problems other mental, emotional, or behavioral problems attention deficit or hyperactivity disorder and learning disabilities), only the survey questions related to speech problems and asthma are comparable over the 1997 to 2004 time period. For example, before 2000, parents were asked only if they had been told that their child had attention deficit disorder after that they were also asked about attention deficit or hyperactivity disorder (Pastor and Reuben, 2005).

Why the rate of asthma has increased and whether the rates have truly leveled off remain unclear. A recent review of evidence to explain the increase in the prevalence and severity of asthma in the United States and a number of other countries since the 1960s suggested that &ldquothe combination of the control of infectious diseases, prolonged indoor exposure, and a sedentary lifestyle &hellip is the key to the asthma epidemic and, in particular, the key to the rise in severity&rdquo (Platts-Mills, 2005, p. 1026).

Another condition potentially contributing to disability is preterm birth. For a variety of reasons, including the increased rates of survival of high-risk infants and the growth in the number of multiple births associated with certain fertility treatments, the numbers of infants born prematurely and with low birth weights have increased (IOM, 2006a). For example, the rate of premature births (as a percentage of all births) increased from 10.6 percent in 1990 to 12.5 percent in 2004. Prematurity (birth before 37 weeks of completed gestation) and low birth weight (birth weight less than 2,500 grams) are risk factors for a number of short-term and long-term neurodevelopmental and other health problems and disabilities related to cerebral palsy, mental retardation, and sensory impairments, as well as more subtle disorders, such as attention deficit or hyperactivity disorder.

The reported prevalence of autism and related disorders has also grown significantly (Newschaffer et al., 2005 CDC, 2007). These conditions are characterized by impairments in social interactions and communication patterns and restricted, stereotyped, repetitive sets of activities and interests (WHO, 2006). CDC recently reported data from 14 sites showing an average rate of autism of 6.5 per 1,000 children aged 8 years in 2002 or approximately one child in 150 (CDC, 2007), a figure that is considerably higher than those suggested in earlier studies and reviews (see, e.g., Gillberg and Wing [1999] and Fombonne [2002]). The range reported in the CDC study was 3.3 to 10.6 per 1,000 children. An IOM study that examined the relationship between autism and childhood vaccines concluded that the published literature was generally uninformative in helping assess trends in the condition (IOM, 2004c). The growth in the reported rates of autism undoubtedly reflects a variety of factors, including the broader range of conditions currently encompassed in the spectrum of autism disorders (e.g., Asperger&rsquos syndrome, other childhood disintegrative disorder, and pervasive developmental disorder, unspecified) and the addition of a substantial number of young people on the milder edge of the autism spectrum (APA, 2000 Shattuck, 2006). A substantial growth in the levels of awareness of autism and related disorders by both parents and clinicians has also led to the better identification of children who have autism spectrum disorders. In years past, these children might have been given another diagnosis (e.g., unspecified mental retardation) (Gurney et al., 2003 Barbaresi et al., 2005

Newschaffer, 2006). Some of the growth in autism rates likely reflects a true growth in the prevalence of autism.

Although the connection of obesity to disability warrants more investigation, another IOM committee has described the increasing prevalence of childhood obesity as a &ldquostartling setback&rdquo for child health (IOM, 2005a, p. 21). Obesity is a risk factor for a number of serious health conditions, such as diabetes, that are, in turn, risk factors for disabilities. Figure 3-1 shows trend data for children 6 to 11 and 12 to 19 years of age. Based in part on concerns about the stigmatization of children and in part on concerns about the reliability of the body mass index (BMI) as a measure of fatness for children, CDC has used the term &ldquooverweight&rdquo for children who would count as overweight or obese on the basis of BMI criteria (Wechsler, 2004). The earlier IOM committee, however, concluded that the term &ldquoobesity&rdquo

FIGURE 3-1 Trends in overweight (obesity) for children ages 6 to 11 and adolescents ages 12 to 19, civilian noninstitional population, 1963 to 2002. Overweight (the term used by CDC) is defined as a BMI value at or above the 95th percentile cutoff points in the sex- and gender-specific BMI growth charts developed by CDC in 2000, based on BMI data from earlier surveys (see IOM [2005a]). Data exclude those for pregnant women starting with the period from 1971 to 1974. Pregnancy status was not available for the periods from 1963 to 1965 and 1966 to 1970. Data for 1963 to 1965 are for children 6 to 11 years of age data for 1966 to 1970 are for adolescents 12 to 17 years of age, not 12 to 19 years.

SOURCE: CDC National Health and Nutrition Examination Surveys (CDC, 2005b).

was appropriate for children 2 years of age and older who have a BMI at or above the 95th percentile for their age and sex groups (IOM, 2005a).

Explanations for the increases in the rates of childhood obesity, which occurred primarily in the 1980s and 1990s, were cited in a 2001 report from the U.S. Surgeon General (U.S. Public Health Service, 2001). Factors include inactive lifestyles (e.g., watching television and playing computer and video games) and unhealthy eating patterns exacerbated by media exposure.

The Role of Increased Identification

Although the data of Newacheck and colleagues (1984, 1986) did not allow an estimate of how much of the growth in the activity limitations among children in the 1970s might reflect an increased awareness and identification of these limitations, their data raised the possibility that these factors might have played a role. For example, after noting that the marginal increase in activity limitations in the late 1970s (from 3.7 to 3.8 percent) was primarily accounted for by an increase in educationally related impairments, the authors proposed that the increase might have been associated with the implementation of the Education for All Handicapped Children Act of 1975 (which was renamed Individuals with Disabilities Education Act in 1990) and associated efforts to identify and provide mainstream education to children with disabilities (see additional discussion in Chapter 4).

In addition, other policies that have promoted screening of children for health and learning problems may have contributed to increases in the measured prevalence of disabilities. For example, the Social Security Amendments of 1967 created the Early and Periodic Screening, Diagnostic, and Treatment (EPSDT) benefit for children eligible for Medicaid. The objective was the early identification and management of problems that can impede children&rsquos normal development. (Screening for the EPSDT benefit includes a comprehensive health and developmental history and a physical examination.) The implementation of the EPDST benefit has been far from universal, but millions of children in low-income families have been evaluated for disabling or potentially disabling conditions and were identified to have conditions that might otherwise have gone undiagnosed (Herz et al., 1998 GAO, 2001a).

Changes in eligibility criteria for the Supplemental Security Income (SSI) program in the early 1990s could also have influenced the rates of diagnosis or identification of functional limitations in children, especially among children with more severe disabilities (Ettner et al., 2000 Perrin et al., 1999). One change (resulting from the 1990 U.S. Supreme Court decision in Sullivan v. Zebley [493 U.S. 521]) required that disability de-

terminations for children include individual functional assessments, and the implementing regulations allowed the enrollment of children who had multiple health problems that, taken together (if not singly), were disabling. 9 Also in 1990, the Social Security Administration expanded from 4 to 11 the number of qualifying mental impairments for children, one of which was attention deficit or hyperactivity disorder. Moreover, both the U.S. Congress (in 1989) and the U.S. Supreme Court provided for increased efforts to inform families of the SSI program and the eligibility criteria for the program, with an emphasis on active outreach to hard-to-find populations. Between 1989 and 1996, the number of children receiving SSI benefits grew from approximately 265,000 to 955,000 (or from 5.8 to 14.4 percent of all SSI beneficiaries) (SSA, 2006a). A study by Perrin and colleagues (1999) suggests, however, that the SSI changes had some impact but that the impact on the rates of reported potentially disabling conditions was fairly minimal. That study examined Medicaid claims for the period from 1989 to 1992 and found similar increases in the rates of asthma and mental health conditions among children insured by Medicaid, whether they received SSI benefits or not. A tightening of eligibility criteria in 1996 cut the number of children&rsquos receiving SSI benefits to 847,000 by 2000, after which the number grew again to almost 960,000 at the end of 2003 and to more than 1,035,000 by the end of 2005 (Schmidt, 2004 SSA, 2006a).

Declines in Selected Health Conditions That Contribute to Disability in Childhood

For a number of health conditions that contribute to disability, such as spina bifida and exposure to lead paint, the trends have been encouraging (Stein, 2006). These two conditions illustrate the success of public health interventions aimed at women of childbearing age and their children.

Decreases in the rates of spina bifida reflect the successes of a major public health strategy, specifically, the implementation of campaigns to promote folic acid supplementation for women of childbearing age. During the period from 1991 to 2003, the incidence of spina bifida dropped from 24.9 to 18.9 per 100,000 live births (Mathews, 2006). All of the decrease came after the U.S. Food and Drug Administration authorized the enrichment of cereals with folic acid in 1996 and then made it mandatory in 1998. The decrease in the incidence of spina bifida was larger and the economic benefit was greater than had been projected before adoption of the policy (Grosse et al., 2005). To reduce further the rates of spina bifida and other

The Zebley decision was based on a notion of equity. Until that decision, the Social Security Administration provided functional assessments for adults who might not otherwise qualify for SSI benefits on the basis of their clinical symptoms alone.


9.5.1: Demographic Transition - Biology

The burden of diabetes is a global problem, wherein the significant growth of diabetes in Colombia reflects a complex pathophysiology and epidemiology found in many other South American nations.

Məqsədlər

The aim of this study was to analyze epidemiologic data from Colombia and the South American region in general to identify certain disease drivers and target them for intervention to curb the increasing prevalence of diabetes.

Metodlar

A detailed search was conducted using MEDLINE, SciELO, HINARI, LILACS, IMBIOMED, and Latindex databases, in addition to clinical practice guidelines, books, manuals, and other files containing relevant and verified information on diabetes in Colombia.

Tapıntılar

According to the International Diabetes Federation and the World Health Organization, the prevalence of diabetes in Colombia is 7.1% and 8.5%, respectively. In contrast, a national survey in Colombia shows a prevalence ranging from 1.84% to 11.2%, depending on how the diagnosis is made, the criteria used, and the age range studied. The prevalence exclusively in rural areas ranges from 1.4% to 7.9% and in urban areas from 1% to 46%. The estimated mean overall (direct and indirect) cost attributed to type 2 diabetes is 5.7 billion Colombian pesos (US $2.7 million). Diabetes is the fifth leading cause of death in Colombia with a rate of 15 deaths per 100,000 individuals.

Nəticələr

Based on a clustering of factors, 4 relevant disease drivers emerge that may account for the epidemiology of diabetes in Colombia: demographic transition, nutritional transition, forced displacement/internal migration and urban development, and promotion of physical activity.


Poverty and Gender in Affluent Nations

3.3 Government Policy

All individuals and families receive income from two primary sources—the market and the state—in addition to any private transfers they may receive. Government policy has a significant effect on women's economic well-being because it can either obviate or intensify the inequalities that result from the operation of the market economy. Among single individuals living without children, government policy has little impact on women's poverty because men and women are largely treated the same. Although there may be some differences between elderly men and women in how pensions are allocated in various countries, differences in government policies primarily affect the economic status of single mothers and their children.

Welfare states vary dramatically in the extent to which they ‘socialize’ the costs of children. Feminist scholars have noted that many members of society benefit from children being brought up well (Folbre 1994a , 1994b ), and yet market mechanisms fail to equitably apportion costs for this ‘public good’ (Christopher et al. 2001 ). In countries where more of the costs of childrearing are borne by governments instead of parents, women's poverty rates tend to be lower. In general, single mothers tend to benefit if a greater proportion of welfare assistance is universal rather than means-tested, because they are not faced with high marginal tax rates on their earnings that result from decreased welfare benefits. The overall level of income assistance provided to single mothers varies notably across industrialized nations mean transfers for single mothers as a percentage of median equivalent income range from 22 percent in the USA to 71 percent in The Netherlands (unpublished tabulations of Luxembourg Income Study data by Timothy Smeeding and Lee Rainwater).

Numerous scholars have developed typologies that classify welfare states along particular dimensions. Probably the best known is by Esping-Anderson ( 1990 ) which classifies welfare states into three categories according to decommodification (the ability of individuals to subsist apart from labor and capital markets) and stratification (differences between classes).

Social democratic states, typified by the Scandinavian countries, promote gender equality and provide the most generous support to single-parent families. These nations emphasize full employment, and work and welfare are intricately intertwined, with some part-time public jobs provided for mothers. Many benefits and allowances are universal, supplemented by specific programs targeted to needy families. Women's employment is encouraged by the provision of high-quality childcare services and extensive parental leave. Also, the government guarantees that support is provided to children who do not live with both parents. Because of these policies, mothers are able to combine work and parental responsibilities and to ‘package’ income from both market and government sources.

Conservative-corporatist nations also have generous transfer systems, but they are more traditional with respect to family values and expectations (largely due to the significant influence of the Church). Benefits are generally targeted toward families (rather than individuals), and inequalities across families and households may be sustained. An important component of welfare policy is social insurance, which is linked to labor force participation and may differ by occupation. Austria, France, Germany, and Italy are representative conservative-corporatist states.

İçində liberal welfare states (notably the Anglo countries), assistance is primarily means-tested with modest universal transfers, primarily paid to the elderly or disabled. Emphasis is on the market and individuals' labor force activity as the primary means for resource allocation. Benefit levels are typically meager when compared to average wage levels, and recipients are often stigmatized by nonrecipients. Supports for working mothers, including public childcare, are limited, with little or no paid parental leave. Parents who live away from their children are expected to pay child support, although the government does not provide any assistance for children of noncustodial parents who fail to pay. Because welfare benefits are income-tested, women have a difficult time combining work and welfare in order to escape the ‘poverty trap.’

These variations in welfare state policy lead to dramatic differences in the economic status of women and children. Table 4 presents poverty rates for children living in single-mother families both before and after government taxes and transfers are included in income (while childcare and other non-cash benefits are not included). The table shows that, with several exceptions, the percentage decline in the poverty rates roughly clusters according to the three categories of nations in Esping-Anderson's typology. Government tax and transfer policies reduce the poverty rates in each of the four social democratic nations shown in the table (Denmark, Finland, Norway, and Sweden) by 68 percent or more. In the corporatist nations, poverty reductions fall in the middle of the spectrum with a 60 percent decline in France and a 56 percent decline in Italy. Germany is an important exception, with its government policies reducing poverty for children in single-mother families by fully 90 percent. The lowest reductions in poverty rates are noted in the liberal states, such as 26 percent for Canada, 23 percent for Australia, and 15 percent for the USA. The UK represents another exception because its policies reduce poverty by 76 percent—a much greater decline than in the other liberal states.

Table 4 . Poverty rates for children in single-mother families a before and after government programs b

Source: Rainwater and Smeeding 1995 .

Country (year)Pretransfer poverty ratePost-transfer, post-tax poverty ratePercent decline
Australia (1989)73.256.223.2
Belgium (1992)50.710.080.3
Canada (1991)68.250.226.4
Denmark (1992)45.07.383.8
Finland (1991)36.37.579.3
France (1984)56.422.659.9
Germany (1989)43.94.290.4
Ireland (1987)72.640.544.2
Italy (1991)31.713.956.2
Luxembourg (1985)55.710.082.0
Netherlands (1991)79.739.550.4
Norway (1991)57.418.467.9
Sweden (1992)54.95.290.5
Switzerland (1982)33.725.624.0
United Kingdom (1986)76.218.775.5
United States (1991)69.959.514.9

Some feminist scholars have criticized Esping-Anderson's framework because it emphasizes workers' dependence on employers while ignoring women's dependence on men. Orloff ( 1993 ) argues, for example, that welfare regimes should be judged by the extent to which they allow women to establish independent households. In contrast, other feminist scholars have raised questions about women's dependence on the welfare state (Gordon 1990 , 1994 ) and gender biases in the welfare state (Nelson 1990 ).


Mücərrəd

Fon

Cannabis is a highly used substance among youth, but has the potential to negatively impact the developing brain. Recreational cannabis use was legalized in Canada in October 2018. This exploratory study examines cannabis use profiles of high-risk youth before and after the national legalization of recreational cannabis use.

Metod

This cross-sectional cohort study examines the cannabis use profiles of two cohorts of youth, one recruited prior to legalization (N = 101) and one recruited after legalization (N = 168).

Nəticələr

This study found few changes in cannabis use patterns after legalization. The rate of high-frequency cannabis use, polysubstance use, social circles of use, and mental health and substance use challenges showed no change, and the study found no associations with age. Exceptions were that youth were more likely to report purchasing cannabis from a legal source after legalization. Concealment of cannabis use from legal authorities declined after legalization among youth over the age of majority (19+ years), but not among younger youth (<19 years).

Nəticələr

Minimal changes have occurred in the cannabis use patterns of service-seeking youth in the short term following legalization. This holds true both for youth who have reached the age of majority and those who have not. Nevertheless, this population has overlapping substantial mental health and substance use challenges. Integrated services should address cannabis use and other concurrent challenges and be sensitive to the postlegalization social climate.


Investigation and Results

During March 27&ndash28, three symptomatic University of Texas students had positive test results for SARS-CoV-2. All three had traveled to Cabo San Lucas, Mexico, during March 14&ndash19 and became symptomatic after returning (March 22&ndash25). On March 28, the UTHA COVID-19 Center, a multidisciplinary team established in early March to conduct testing, contact tracing, and monitoring for the University of Texas community with authority delegated from Austin Public Health, initiated an investigation. Additional travelers were identified through contact tracing interviews and review of flight manifests gathered with assistance from Austin Public Health. Travelers on chartered or private flights were traced by UTHA and any potential commercial flight exposures were escalated through Austin Public Health to the Texas Department of State Health Services. Travelers and contacts of any travelers with a positive SARS-CoV-2 test result were classified into one of three categories: Cabo San Lucas travelers (i.e., persons who traveled to Cabo San Lucas), household contacts (i.e., persons who did not travel to Cabo San Lucas, but who lived with a Cabo San Lucas traveler who had a positive test result), or community contacts (i.e., persons who did not travel to Cabo San Lucas, but who had close contact in a community setting to a Cabo San Lucas traveler who had a positive test result). A case was defined as a positive SARS-CoV-2 reverse transcription&ndashpolymerase chain reaction (RT-PCR) test result in any traveler to Cabo San Lucas during March 14&ndash19 or any of the travelers&rsquo household or community contacts identified during March 19&ndashApril 2.

With oversight from a university epidemiologist and infectious diseases physician, UTHA trained medical students, public health students, and clinical and research staff members to trace contacts. UTHA contact tracers communicated with travelers and contacts by telephone, first texting an initial message about the potential exposure and then attempting to call each traveler and contact up to three times. Through interviews with travelers and contacts, the date and method of return travel (i.e., commercial or charter flight and flight number for those who traveled to Cabo San Lucas), date of last exposure to a patient with known COVID-19, presence of symptoms, symptom onset date, and current address were collected and recorded. For those travelers and contacts without symptoms, the date of testing was used as a proxy for symptom onset date to estimate an infectious period. During the telephone call, contact tracers advised asymptomatic travelers and contacts to self-quarantine and self-monitor for symptoms for 14 days from the last potential exposure date. Symptomatic travelers and contacts were offered a SARS-CoV-2 test and asked to self-isolate until either a negative test result was obtained or, following CDC recommendations at the time, until 7 days after symptom onset, including 3 days with no fever and no worsening of symptoms. Following CDC guidance at the time,* persons were considered symptomatic if they had a documented temperature of &ge100.0°F (37.8°C) or reported subjective fever, acute cough, shortness of breath, sore throat, chills, muscle aches, runny nose, headache, nausea, vomiting, diarrhea, or loss of sense of smell or taste. In addition, travelers and contacts were offered the opportunity to enroll in a home-monitoring program developed by UTHA in partnership with Sentinel Healthcare. &dagger During the contact tracing interview, data were recorded and stored in a secure, online drive.

If testing was recommended, UTHA nurses used a person-under-investigation (PUI) form to collect information on symptom status, any underlying medical conditions, and smoking status § before scheduling a test. Nasopharyngeal swab specimens were collected at UTHA&rsquos drive-through testing site. A private reference laboratory in Austin, Texas, conducted RT-PCR testing on collected samples using a cobas SARS-CoV-2 qualitative assay (Roche Molecular Systems, Inc.), which was given emergency use authorization by the Food and Drug Administration. ¶ For those who were not residing in Austin but were recommended for testing, Austin Public Health passed on their information to the appropriate public health jurisdiction. Once a traveler or contact had a positive test result, further identification of contacts was conducted. Because of the limited number of tests available at the time, travelers and contacts were only tested once.

By March 30, nine of the first 19 travelers and contacts tested had a positive test result. Because approximately one half of persons identified and tested had a positive test result 2 days into the investigation, testing criteria were broadened to include any traveler to Cabo San Lucas, regardless of symptom status, but only symptomatic contacts continued to qualify for testing. Based on the SARS-CoV-2 incubation period of 14 days from date of exposure (1), the presumptive incubation period that began on March 19 when travelers returned from Cabo San Lucas ended on April 2. Therefore, after April 2, testing was only performed for exposed, symptomatic travelers and contacts. The investigation ended on April 5 when the last symptomatic contacts received negative test results.

Descriptive statistics and bivariate analyses were performed using Stata (version 16 StataCorp). Unadjusted logistic regression models were used to calculate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs), which were used to evaluate differences in symptoms and smoking status between persons who did and did not have positive SARS-CoV-2 test results. Because seven contacts and travelers had testing for SARS-CoV-2 performed at other sites and PUI forms were incomplete for 26, data on symptoms and underlying medical conditions are missing for 33 (14%) persons.

Among 298 persons identified during the investigation, 289 (97%) were interviewed. Contact tracing interviews revealed that Cabo San Lucas travelers used a variety of commercial, charter, and private flights to return to the United States. Although the index patient whose illness started the investigation was not symptomatic until after arriving home (March 22), other travelers experienced symptoms during March 15&ndash19 while in Cabo San Lucas ( Figure). Further, many Cabo San Lucas travelers reported prolonged exposure and reexposure to multiple other travelers because they shared hotel rooms in Mexico and apartments or other shared living spaces upon return to Austin.

Among the 231 (80%) persons tested, 183 (79%) were Cabo San Lucas travelers, and 48 (21%) were contacts of travelers with diagnosed COVID-19, including 13 (6%) household contacts and 35 (15%) community contacts ( Table 1). Among all persons tested, 110 (55%) were male, and the median age was 22 years (range = 19&ndash62 years) 179 (89%) were non-Hispanic white. The prevalence of underlying medical conditions was low (15 8%), but nearly a quarter (45 24%) were current smokers. Overall, 64 (28%) persons had a positive test result, including 60 (33%) of 183 Cabo San Lucas travelers, one (8%) of 13 household contacts, and three (9%) of 35 community contacts. Persons for whom testing was performed reported a median of four contacts (range = 0&ndash15) from the 2 days preceding symptom onset (or date of testing, if asymptomatic) through their date of self-isolation. No persons were hospitalized, and none died.

Among the 64 persons with positive SARS-CoV-2 RT-PCR test results, 14 (22%) were asymptomatic and 50 (78%) were symptomatic at the time of testing ( Table 2). Among those who had a positive test result, the most commonly reported symptoms were cough (21 38%), sore throat (18 32%), headache (14 25%), and loss of sense of smell or taste (15 25%) only six (11%) reported fever. Among persons with negative test results, 84 (50.3%) reported symptoms the most commonly reported symptoms were cough (58 41%), sore throat (46 32%), headache (29 20%), and loss of sense of smell or taste (22 14%) 13 (9%) reported fever. The odds of having a positive test result were significantly higher among those who were symptomatic than among those who were asymptomatic (OR = 3.5 95% CI = 1.8&ndash7.4). There were no significant differences in the types of symptoms reported among persons with positive and negative test results, nor were there any significant differences in smoking status among persons with positive and negative test results.


Meso-level links: The intergenerational transmission of parents’ divorce/children's cohabitation

Studies in many countries have found that parental divorce is a strong predictor of children's divorce (e.g. Amato 1996 McLanahan and Sandefur 1994 Wagner and Weiß 2006 Dronkers and Härkönen 2008 Wolfinger 2005 ) and children's cohabitation (e.g., Axinn and Thornton 1992 , 1996 Amato 1996 Bumpass, Sweet, and Cherlin 1991 Thornton 1991 Berrington and Diamond 2000 Liefbroer and Elzinga 2012 Wolfinger 2005 ). Parents’ marital dissolution can change children's attitudes and decisions about relationships through a process of social learning (Cui and Fincham 2010 Smock et al. 2013 ) and socialization (Axinn and Thornton 1996 ). The experience of parental divorce may lead children to be more accepting of alternatives to life-long marriage, reduce the perceived rewards of marriage, and make children more reluctant to enter committed relationships (McRae 1993 Amato 1996 Axinn and Thornton 1992 , 1996 Cui and Fincham 2010 Dronkers and Härkönen 2008 ). Research in the US has also shown that parents’ experience of cohabitation, especially after divorce, is positively associated with adult children's own cohabitation, since they would have observed their parents choose this arrangement (Sassler et al. 2009 Smock et al. 2013 ).

Explanations and mechanisms from qualitative research

The intergenerational transmission of parents’ divorce/children's cohabitation emerged repeatedly in the focus groups. Individuals whose parents divorced stated that they were unlikely to marry and would choose cohabitation instead. Both the previous sociological literature on the intergenerational transmission of family behaviors and the focus group discussions point to cohabitation as a way to cope with parental marital breakdown and the ensuing skepticism about marriage. Focus group participants were aware that parental separation often leads individuals to reject the institution of marriage, or at the very least to cohabit first to see whether their relationship will last. The qualitative research shows how attitudes, and indeed strong emotions, are an important mechanism in understanding the divorce/cohabitation link.

Analyses with quantitative data

To examine the divorce/cohabitation link at the meso level, we use the Harmonized Histories to ascertain whether people whose parents separated or divorced are more likely to enter cohabitation (rather than direct marriage) for their first partnership compared to people whose parents remained married in childhood. This analysis allows us to directly investigate the causal link based on temporal ordering: by definition, parental divorce when children are young occurs before the latter make decisions about their first union. Figure 2 shows the proportion of ever-partnered women aged 20–49 in 2005 who started their first union with cohabitation rather than marriage by whether their parents lived together when the women were aged 15. This measure was obtained from a survey question that is relatively consistent across countries.5 5 In the UK, the question referred to age 16. The question was not asked in the Netherlands.

Percent of ever-partnered women aged 20–49 in 2005 who started their first union with cohabitation (compared to direct marriage), by parents’ union status at women's age 15

NOTES: Solid bars indicate significant differences (non-overlapping confidence intervals) between parents' union at age 15 for those whose first union type is cohabitation. Diagonal bars indicate no significant difference. Weights applied if available. Years of analysis may differ depending on survey.

SOURCE: Harmonized Histories.

In all countries except Sweden, the proportion of women who began their first union with cohabitation was higher for those whose parents separated than for those whose parents did not. The difference between the two groups is significant in all countries except France and Sweden. In most countries, about 10 percent more women started their unions with cohabitation among those whose parents separated compared to those whose parents did not separate. The figure also indicates that direct marriage (marriage without prior cohabitation) has remained more common among those whose parents stay married. In Sweden, France, and Norway, however, fewer than 25 percent of couples directly married, indicating that cohabitation is now the normative way of entering a co-residential partnership.6 6 Note that these results do not control for potential covariates. Our data do not provide further detail about the parents’ partnerships, including the experience of cohabitation or the formation of step-families.

Because we look at women aged 20–49 in 2005, these analyses reflect cohorts who were aged 15 in 1971–2000. In some countries, divorce legislation and the increase in divorce would have occurred earlier and would not be reflected here. In addition, selectivity into cohabitation may have declined over time as cohabitation became more normative. As a check, we repeated the analyses for each ten-year age group and found the same relationship hence, the relationship is not due to the increase in both cohabitation and experience of parental separation across cohorts. Ideally we would have liked to repeat our analyses for the same age group in earlier years when divorce had just started to emerge in some countries however, given the small sample sizes in most countries, this was not possible. Nonetheless, these results are consistent overall with the idea that the intergenerational transmission of parents’ divorce/children's cohabitation is common across countries, and that intergenerational transmission can be considered a potential causal pathway helping to explain the link between divorce and cohabitation.


AUTHOR CONTRIBUTION

Jia Song and Ming Zeng collected data, performed data analysis, and prepared manuscript Hai Wang did cell culture and immunohistochemistry experiment Hong-Yan Hou, Zi-Yong Sun, and Cui-Lian Guo did flow cytometry San-Peng Xu and Guo-Ping Wang did immunohistochemistry and read the histology Chuan Qin, Yi-Ke Deng, Zhi-Chao Wang, Jin Ma, Bo Liao, Zhi-Hui Du, and Qi-Miao Feng participated in data collection Li Pan did statistical analysis Yang Liu, Jun-Gang Xie, and Zheng Liu designed the study, interpreted data, and prepared manuscript.

Fayl adı Təsvir
all14517-sup-0001-FigS1.jpgJPEG image, 314.5 KB Fig S1
all14517-sup-0002-FigS2.jpgJPEG image, 1.3 MB Fig S2
all14517-sup-0003-FigS3.jpgJPEG image, 1.3 MB Fig S3
all14517-sup-0004-FigS4.jpgJPEG image, 1.3 MB Fig S4
all14517-sup-0005-FigS5.jpgJPEG image, 491.5 KB Fig S5
all14517-sup-0006-FigS6.jpgJPEG image, 475.8 KB Fig S6
all14517-sup-0007-FigS7.jpgJPEG image, 467.4 KB Fig S7
all14517-sup-0008-FigS8.jpgJPEG image, 484.5 KB Fig S8
all14517-sup-0009-SupInfo.docxWord document, 64.6 KB Əlavə material

Diqqət edin: Nəşriyyatçı müəlliflər tərəfindən verilən hər hansı dəstəkləyici məlumatın məzmununa və ya funksionallığına görə məsuliyyət daşımır. İstənilən sorğu (çatışmayan məzmundan başqa) məqalə üçün müvafiq müəllifə ünvanlanmalıdır.


Videoya baxın: Азербайджан. Этнический состав 1886-2020 ENG SUB (Oktyabr 2022).